Семантический анализ структуры ценностей группы с помощью Тезауруса Роже: автоматизированный алгоритм

Аннотация

В работе предложен подход для векторизации и количественного анализа ценностей группы. Для демонстрации возможностей метода проведен анализ структуры ценностей группы молодых людей на предмет различий между женщинами и мужчинами и различий при использовании разных частей речи. Ценности группы были вербализованы в виде свободных ассоциаций «с чем-то самым важным в жизни». Полученный массив слов преобразовали в массив семантических групп с помощью Тезауруса Роже. Попарное сравнение векторов с частотами отдельных семантических групп показало высокий уровень косинусной близости (0,9664) между подгруппами, разделенными по гендерному признаку. Расчет статистически значимых различий в частотах отдельных семантических групп методом Хи-квадрат позволил выделить отдельные семантические группы, по которым гендерные подгруппы достоверно различаются. Векторы частот, полученные от преобразования массивов разных частей речи, имели низкий уровень косинусной близости во всех попарных сравнениях. Существительные наиболее часто использовали для выражения жизненных ценностей, имеющих отношение к причинно-следственным связям (14% семантических групп); прилагательными чаще всего выражали ценности, имеющие смысл личных пристрастий (18% сематических групп); глаголы чаще всего использовали для выражения ценностей, связанных с симпатиями (14% семантических групп). Разработанный автоматический алгоритм может быть полезен для количественного сопоставления ценностей между разными группами, а также расчета степени соответствия ценностей целевой группы заявляемым ценностям коммерческих брендов.