Опережающее развитие здравоохранения на основе цифровой трансформации
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-113-2025-7-21Ключевые слова:
Здравоохранение, инновации, медицина, производительность труда, тренды опережающего развития, цифровая трансформация, цифровые технологии.Аннотация
В условиях глобальных изменений, таких как пандемии, экономические кризисы и технологические преобразования, когда традиционные методы управления и оказания медицинской помощи зачастую приводят к снижению качества обслуживания и росту нагрузки на персонал, вопрос совершенствования процессов отрасли здравоохранения становится особенно острым. Одной из ключевых задач в таких условиях является повышение производительности труда в здравоохранении. Цель статьи — проведение технологического поиска, рассмотрение основных трендов цифровизации здравоохранения и их влияния на повышение производительности труда медицинских работников и улучшение качества лечения пациентов. Методологической основой исследования является теория стратегии и методология стратегирования академика В.Л. Квинта. В результате проведены систематизация данных о сквозных цифровых технологиях, используемых в медицине, и анализ их влияния на различные аспекты здравоохранения для составления комплексного представления о текущем состоянии и перспективах использования инноваций. Цифровая трансформация рассматривается не столько как процесс комплексной модернизации, сколько как изменение управленческого мышления, а также традиционных ментальных навыков всех экономических агентов отрасли здравоохранения. Показано, что цифровая трансформация позволит не только обеспечить существенное повышение производительности труда, но и максимально полно использовать накопленный опыт и информацию для обеспечения нового качества медицинской помощи широким слоям населения, разработки обоснованных приоритетных стратегических и оперативных управленческих решений. Статья является первой в планируемом цикле, ориентированном на исследование вопросов повышения производительности труда в здравоохранении: в частности, авторы предполагают выявить и обосновать статистически значимые факторы, управление которыми позволит осознанно оперировать дефицитными ресурсами для обеспечения опережающего цифрового развития региональных систем здравоохранения.
Библиографические ссылки
Айдумова О.Ю., Гаранин А.А. Возможности телемедицины для наблюдения за пациентами с синдромом старческой астении // Успехи геронтологии. 2024. Т. 37. № 4. С. 463–469. DOI: 10.34922/AE.2024.37.4.018
Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю. Интернет медицинских вещей (IoMT): новые возможности для здравоохранения. М.: Государственное бюджетное учреждение города Москвы «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы», 2021.
Бисултанова Т.А., Матыгов М.М., Ибрагимова М.А. Большие данные в сфере здравоохранения: влияние социально-экономических и других факторов на здоровье населения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2024. Т. 14. № 3–1. С. 59–66.
Вошев Д.В., Вошева Н.А., Шепель Р.Н., Сон И.М., Драпкина О.М. Сравнительный анализ использования электронных технологий Интернета вещей в сфере здравоохранения зарубежных стран и России // Менеджер здравоохранения. 2023. № 8. С. 44–53. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-8-44-53
Давыденко В.В., Галилеева А.Н., Гензик О.В., Монаенкова О.С., Хартахоева Г.Л. Использование телемедицины после амбулаторного хирургического лечения варикозной болезни нижних конечностей // Амбулаторная хирургия. 2023. Т. 20. № 2. С. 28–34. DOI: 10.21518/akh2023-018
Дедов И.И. Персонализированная медицина // Вестник Российской академии медицинских наук. 2019. Т. 74. № 1. С. 61–70. DOI: 10.15690/vramn1108
Журавлев Д.М., Копылов Ф.Ю., Чаадаев В.К., Ардатов С.В., Чаадаев К.В. Автоматизированный комплекс мультидисциплинарной нейросетевой поддержки врачебных решений при лечении ишемической болезни сердца // Врач и информационные технологии. 2023a. № 3. С. 58–71. DOI: 10.25881/18110193_2023_3_58
Журавлев Д.М., Копылов Ф.Ю., Чаадаев В.К., Ардатов С.В., Чаадаев К.В. Обучающий программный пошаговый симуляционный комплекс по наиболее распространенным типам оперативных вмешательств с интегрированным медицинским контентом // Международный научно-исследовательский журнал. 2023b. № 8(134). DOI: 10.23670/IRJ.2023.134.46
Квинт В.Л., Новикова И.В., Алимурадов М.К., Сасаев Н.И. Стратегирование технологического суверенитета национальной экономики // Управленческое консультирование. 2022. № 9(165). С. 57–67. DOI: 10.22394/1726-1139-2022-9-57-67
Кравцова М.В., Санина Н.П., Козлов С.Е. Гибкие методы управления национальными проектами в условиях цифровой трансформации: кейс в здравоохранении // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2021. № 2(60). С. 175–183.
Крылова И.А. Этапы цифровой трансформации здравоохранения: итоги и перспективы // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2024. Т. 16. № 5. С. 426–443. DOI: 10.12731/2658-6649-2024-16-5-915
Ламоткин А.И, Корабельников Д.И., Ламоткин И.А., Лившиц С.А., Перевалова Е.Г. Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024. Т. 17. № 2. С. 243–250. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254
Мартюшев-Поклад А.В., Гулиев Я.И., Казаков И.Ф., Панелееев С.Н, Романов А.И., Янкевич Д.С. Персоноцентрированные инструменты цифровой трансформации здравоохранения: пути совершенствования // Врач и информационные технологии. 2021. № S5. С. 4–13. DOI: 10.25881/18110193_2021_S5_4
Мизаев М.М., Борлакова М.А., Борлакова Д.А. Телемедицина: исследование методов использования технологии интернета вещей в медицине // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 15. № 10. С. 129–135. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.10.15.019
Михеев А.Е. Перспективы создания цифровых медицинских экосистем в России: цифровые двойники и другие технологии, проблемы и подходы // Менеджер здравоохранения. 2024. № S13. C. 4–32. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-S-4-32
Момыналиев К.Т., Прокопьев М.В., Иванов И.В. Обзор современных датчиков для непрерывного мониторирования уровня глюкозы // Сахарный диабет. 2023. Т. 26. № 6. С. 575–584. DOI: 10.14341/DM13043
Морозова Ю.А., Костевич М.И. Основные принципы стратегирования кадрового обеспечения системы здравоохранения // Стратегирование: теория и практика. 2024. Т. 4. № 3(13). С. 341–359. DOI: 10.21603/2782-2435-2024-4-3-341-359
Орлов Г.М., Чугунов А.В. Цифровое здравоохранение: использование электронных сервисов пожилыми // Успехи геронтологии. 2023. Т. 36. № 3. С. 375–382. DOI: 10.34922/AE.2023.36.3.012
Попсуйко А.Н., Бацина Е.А., Артамонова Г.В., Морозова Е.А. Производительность труда в медицинских организациях как объект научного анализа // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2021. Т. 18. № 2. С. 77–89. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-2-77-89
Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. 2021. Т. 2. № 2. С. 5–12. DOI: 10.47093/2713-069X.2021.2.2.5-12
Соколова Е.А., Сергеев Т.В., Куропатенко М.В. Искусственный интеллект в медицине: нейросети для анализа системной гемодинамики // Медицинский академический журнал. 2024. Т. 24. № 2. С. 5–12. DOI: 10.17816/MAJ631404
Старченкова О.Д., Величенкова Д.С. Анализ внедрения цифровых технологий в рамках высокотехнологичного здравоохранения // П-Economy. 2022. Т. 15. № 6. С. 18–32. DOI: 10.18721/JE.15602
Batko K., Ślęzak A. The Use of Big Data Analytics in Healthcare // Journal of Big Data. 2022. Vol. 9. DOI: 10.1186/s40537-021-00553-4
Denton B.T. Frontiers of Medical Decision-Making in the Modern Age of Data Analytics // IISE Transactions. 2023. Vol. 55. Is. 1. P. 94–105. DOI: 10.1080/24725854.2022.2092918
Hingorani A.D., Kuan V., Finan C., Kruger F.A., Gaulton A., Chopade S., Sofat R., MacAllister R.J., Overington J.P., Hemingway H., Denaxas S., Prieto D., Casas J.P. Improving the Odds of Drug Development Success through Human Genomics: Modelling Study // Scientific Reports. 2019. Vol. 9. DOI: 10.1038/s41598-019-54849-w
Kakale M.M. Of Digital Transformation in the Healthcare (Systematic Review of the Current State of the Literature) // Health and Technology. 2024. Vol. 14. P. 35–50. DOI: 10.1007/s12553-023-00803-w
Krajcer Z. Artificial Intelligence in Cardiovascular Medicine: Historical Overview, Current Status, and Future Directions // Texas Heart Institute Journal. 2022. Vol. 49. Is. 2. DOI: 10.14503/thij-20-7527
Myatra Sh.N., Jagiasi B.G., Singh N.P., Divatia J.V. Role of Artificial Intelligence in Haemodynamic Monitoring // Indian Journal of Anaesthesia. 2024. Vol. 68. Is. 1. P. 93–99. DOI: 10.4103/ija.ija_1260_23
Wendimu D., Biredagn K. Developing a Knowledge-Based System for Diagnosis and Treatment Recommendation of Neonatal Diseases // Cogent Engineering. 2023. Vol. 10. Is. 1. DOI: 10.1080/23311916.2022.2153567
Загрузки
Опубликован
Похожие статьи
- Гвоздева Маргарита Александровна, Баринова Вера Александровна , Ограничения развития устойчивого туризма в России , Государственное управление. Электронный вестник: № 113 (2025)
- Горин Николай Владимирович, Абрамова Надежда Леонидовна, Нечаева Светлана Владимировна, Продвижение в молодежной среде знаний об устойчивом развитии , Государственное управление. Электронный вестник: № 93 (2022)
- Виноградова Екатерина Максимовна, Субъективная удовлетворенность жизнью как индикатор качества жизни в рамках устойчивого развития , Государственное управление. Электронный вестник: № 114 (2026)
- Си Фуюань, Бобылева Алла Зиновьевна, Барабошкина Анастасия Валерьевна, Глобальные трансформации: тенденции к росту неустойчивости и драйверы устойчивого развития в современных условиях , Государственное управление. Электронный вестник: № 103 (2024)
- Воронов Александр Сергеевич, Арбатский Михаил Спартакович, Сергеев Степан Сергеевич, Возможности трансформации механизмов управления пространственным развитием инновационных систем регионов Уральского федерального округа , Государственное управление. Электронный вестник: № 95 (2022)
- Гохштанд Екатерина Витальевна, Теория и методология социально-экономического прогнозирования: этапы развития в России , Государственное управление. Электронный вестник: № 110 (2025)
- Орлова Любовь Николаевна, Янь Мин Цзе, Концепция «умной специализации» для инновационного развития регионов России , Государственное управление. Электронный вестник: № 102 (2024)
- Арбатский Михаил Спартакович, Выделение элементов устойчивого развития инновационной инфраструктуры для создания автоматизированной информационной системы в здравоохранении , Государственное управление. Электронный вестник: № 93 (2022)
- Кичигин Олег Эмильевич, Конкуренция и сотрудничество: две стратегии социально-экономического развития общества и государства (институциональный подход) , Государственное управление. Электронный вестник: № 91 (2022)
- Назаренко Максим Борисович, Перспективы развития экономики СССР предперестроечного периода в оценках зарубежных аналитиков , Государственное управление. Электронный вестник: № 91 (2022)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.