Особенности и барьеры оценки ИИ-зрелости (на примере реализации в федеральных органах исполнительной власти Российской Федерации)
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-113-2025-31-44Ключевые слова:
Цифровая трансформация, цифровая зрелость, модель зрелости, оценка уровня ИИ-зрелости, искусственный интеллект, ИИ в государственном секторе.Аннотация
В статье рассматривается практическая реализация измерения индекса ИИ-зрелости на примере федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации, в результате которой выявлены ключевые проблемы проведения такой оценки, а также методы их решения. В ходе апробации методики на примере госсектора выявлены три укрупненных группы барьеров: организационно-коммуникационные, методологические, технические. Важно отметить, что сформулированные рекомендации, направленные на преодоление выявленных барьеров, носят универсальный характер и могут быть адаптированы для оценки цифровой зрелости организаций любой сферы. Опыт проведенного анализа помогает сотрудникам, проводящим подобные измерения, заранее предвидеть проблемы и воспользоваться соответствующими решениями. Этот подход обеспечивает прозрачность, точность и масштабируемость процедуры, что важно для организаций любого типа в условиях цифровой трансформации. Аспекты данной работы могут быть использованы при разработке государственной политики в области внедрения ИИ, а также при формировании рекомендаций по повышению цифровой зрелости органов власти.
Библиографические ссылки
Аленина К.А., Курицына А.В. Разработка алгоритма оценки уровня цифровой зрелости компании // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 4. С. 1057–1078. DOI: 10.18334/epp.14.4.120726
Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019. № 1(27). С. 38–52. DOI: 10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52
Кричевский М.Л., Мартынова Ю.А., Дмитриева С.В. Оценка цифровой зрелости предприятия // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 4. С. 2545–2560. DOI: 10.18334/vinec.12.4.116786
Кузин Д.В. Проблемы цифровой зрелости в современном бизнесе // Мир новой экономики. 2019. № 3. С. 89–99. DOI: 10.26794/2220-6469-2019-13-3-89-99
Кузнецова Е.К., Ивашкевич Т.В. Организация и развитие системы государственного мониторинга достижения «цифровой зрелости» промышленности в России // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 4. С. 1993–2004. DOI: 10.18334/vinec.13.4.119752
Adekunle S.A., Aigbavboa C., Ejohwomu O., Ikuabe M., Ogunbayo B. A Critical Review of Maturity Model Development in the Digitisation Era // Buildings. 2022. Vol. 12. Is. 6. DOI: 10.3390/buildings12060858
Kucińska-Landwójtowicz A., Czabak-Górska I.D., Domingues P., Sampaio P., Ferradaz de Carvalho C. Organizational Maturity Models: The Leading Research Fields and Opportunities for Further Studies // International Journal of Quality & Reliability Management. 2024. Vol. 41. Is. 1. P. 60–83. DOI: 10.1108/IJQRM-12-2022-0360
Pereira R., Serrano J. A Review of Methods Used on IT Maturity Models Development: A Systematic Literature Review and a Critical Analysis // Journal of Information Technology. 2020. Vol. 35. Is. 2. DOI: 10.1177/0268396219886874
Proença D., Borbinha J. Maturity Models for Information Systems — A State of the Art // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 100. P. 1042–1049. DOI: 10.1016/j.procs.2016.09.279
Sadiq R.B, Safie N., Abd Rahman A.H., Goudarzi S. Artificial Intelligence Maturity Model: A Systematic Literature Review // PeerJ Comput Sci. 2021. DOI: 10.7717/peerj-cs.661
Загрузки
Опубликован
Похожие статьи
- Петрунин Юрий Юрьевич, Нуралиева Нателла Загидовна , Доверие к технологиям генеративного искусственного интеллекта как зеркало доверия к институтам , Государственное управление. Электронный вестник: № 113 (2025)
- Лобкова Елена Валерьевна, Методические аспекты оценки цифровых проектов для их ранжирования и отбора в целях включения в стратегические документы цифровой трансформации субъектов Российской Федерации , Государственное управление. Электронный вестник: № 98 (2023)
- Евтянова Дарья Вячеславовна, Концепция и принципы государственного регулирования экономики для обеспечения выхода из экономического кризиса Российской Федерации , Государственное управление. Электронный вестник: № 92 (2022)
- Андреев Павел Андреевич, Лаврентьев Игорь Андреевич, Сидорович Максим Анатольевич, Определение современной отраслевой специализации регионов Дальнего Востока , Государственное управление. Электронный вестник: № 97 (2023)
- Рябинина Анна Михайловна, Технологии интернационализации высшего образования в современных условиях , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Дмитриевская Валерия Юрьевна, Зайцева Татьяна Вячеславовна, Социальная укорененность материальной мотивации персонала организации , Государственное управление. Электронный вестник: № 111 (2025)
- Долганова Ольга Игоревна, Козырев Дмитрий Алексеевич, Зарубежный опыт цифровизации превентивного государственного финансового контроля (на примере США, Китая, Канады, Индии и Австралии) , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
- Воронов Александр Сергеевич, Леонтьева Лидия Сергеевна, Орлова Любовь Николаевна, Сергеев Степан Сергеевич, Оценка состояния человеческого капитала на этапе шестого технологического уклада: региональный аспект , Государственное управление. Электронный вестник: № 90 (2022)
- Кононкова Наталья Петровна, Колесов Дмитрий Викторович, Коротеева Маргарита Андреевна, Цифровой рубль как инновационный инструмент государственного финансового контроля: теоретический анализ , Государственное управление. Электронный вестник: № 109 (2025)
- Кулаковская Валентина Андреевна, Санин Александр Юрьевич, К вопросу об экономических последствиях конфликтов природопользования в прибрежной зоне Балтийского моря , Государственное управление. Электронный вестник: № 90 (2022)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

