Evolution of Scientific Paradigm for Construction and Statistical Study of Historical Time Series
Keywords:
Time series, statistical science, periodization, comparability, dynamicsAbstract
The aim of the study is to justify the need to form a methodology for statistical research of historical time series of macroindicators of Russia, which is achieved through a critical analysis of the work of researchers who used long time series as an evidence base. When preparing the material, monographs, collections of statistical tables and graphs, and other publications in the open access were used in which long time series were discussed. The following methods of study were chosen: historical, comparison, analysis and synthesis, graphic and tabular. Considering the publications of scientists and researchers led to the formation of an analytical table, which presents the pros and cons of the considered works in the context of three stages of statistical research: 1 — statistical observation; 2 — statistical grouping; 3 — statistical analysis. At the same time, in almost all the works under consideration, the first and second stages of statistical research are highlighted (traced), but in most cases, the authors do not use econometric modeling and multidimensional statistical methods to process long time series, i.e. the third stage is not actually performed. This makes it necessary to form a methodology for the statistical study of historical time series. As a result of a critical analysis of scientific (pseudo-scientific) works by domestic and foreign authors, the need to form a methodology for statistical research of historical time series of macroindicators of Russia was justified.
References
Баканов С.А. Угольная промышленность Урала: жизненный цикл отрасли от зарождения до упадка. Челябинск: Энциклопедия, 2012.
Бессонов В.А. Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода. М. Институт экономики переходного периода, 2003.
Вайнштейн А.Л. Народный доход России и СССР: история, методология исчисления, динамика. М.: НАУКА, 1969.
Виноградов А.Г. Народное хозяйство России и СССР с древнейших времен по настоящее время. Статистические таблицы. CI-USA: WP IP «General electronic books», 2015.
Гайдар Е., Чубайс А. Развилки новейшей истории России. М.: ОГИ, 2011.
Грегори П. Экономический рост Российской империи (конец XIX – начало XX в.): Новые подсчеты и оценки. М.: РОССПЭН, 2003.
Калабеков И.Г. Российские реформы в цифрах и фактах. М.: РУСАКИ, 2010.
Кара-Мурза С.Г. Народное хозяйство СССР. М.: Алгоритм, 2012.
Осипов В.С., Цыпин А.П., Леднева О.В. Использование эконометрических моделей для прогнозирования инвестиций в основной капитал // Прикладная информатика. 2023. Т. 18. № 1(103). С. 111–128. DOI: 10.37791/2687-0649-2023-18-1-111-128
Пономаренко А.Н. Ретроспективные национальные счета России: 1961–1990. М.: Финансы и статистика, 2002.
Растянников В.Г., ДерюгинаИ.В. Урожайность хлебов в России. 1795–2007. М.: ИВ РАН, 2009.
Симчера В.М. Развитие экономики России за 100 лет: 1900–2000. Исторические ряды, вековые тренды, периодические циклы. М.: ЗАО «Издательство Экономика», 2007.
Смирнов С.В. Динамика промышленного производства и экономический цикл в СССР и России, 1861–2012. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012.
Цыпин А.П. О статистических методах периодизации исторических временных рядов макроэкономических показателей // Вестник НГУЭУ. 2014. № 4. С. 88–100.
Цыпин А.П., Баканач О.В. Понятие «исторические временные ряды» и их место в видовой классификации // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2016. № 9(143). С. 77–79.