Варианты использования Единой биометрической системы как инструмента доступа к цифровому профилю гражданина
Ключевые слова:
Биометрия, идентификация личности, проверка личности, Единая биометрическая система, цифровой профиль гражданинаАннотация
Биометрические системы идентификации начинают использоваться государством и бизнесом в ходе оказания услуг, а также в рамках реализации процессов контроля и обеспечения общественной и корпоративной безопасности. Эта тенденция характерна для России так же, как и для других стран. Разработка и введение в действие в нашей стране цифрового профиля гражданина порождают риски утечки, несанкционированного доступа и использования данных физических лиц. Единая биометрическая система, создаваемая в России, становится не только надежным средством защиты данных, содержащихся в цифровом профиле гражданина, но и позволяет расширить варианты их использования органами власти, медицинскими учреждениями, финансовыми структурами и прочими организациями. В рамках данного исследования был рассмотрен зарубежный опыт и специфика применения биометрии в РФ, а также проведен опрос 186 российских представителей поколения Z для выявления их понимания, восприятия биометрической системы и намерений использовать ее для идентификации. На основании полученных результатов были разработаны предложения по расширению возможностей применения Единой биометрической системы в рамках сервисов цифрового профиля гражданина РФ, а также сформулированы рекомендации по учету опасений. Данная работа может быть полезна для более глубокого исследования вариантов применения Единой биометрической системы совместно с цифровым профилем гражданина в сфере реализации государственных функций и услуг, а также при разработке мероприятий по снижению негативного отношения граждан к более активному использованию подобных решений в разных жизненных ситуациях.
Библиографические ссылки
Бутов А.В., Карякин А.М. Проблемы развития биометрии как основы цифровизации отечественной экономики и пути их решения // Известия высших учебных заведений. Серия: экономика, финансы и управление производством. 2020. № 1 (43). С. 48–52.
Дивольд Е.В. Предпосылки создания национальной системы биометрической идентификации личности // Научный вестник Омской академии МВД России. 2021. Т. 27. № 2 (81). С. 139–143. DOI: 10.24412/1999-625X-2021-2-139-143
Долганова О.И. Улучшение клиентского опыта взаимодействия с искусственным интеллектом путем соблюдения этических принципов // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 2. С. 34–46. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.2.34.46
Кузьминых Е.С., Маслова М.А. Анализ и сравнение биометрических способов идентификации личности человека // Научный результат. Информационные технологии. 2021. Т. 6. № 4. С. 13–19. DOI: 10.18413/2518-1092-2021-6-4-0-2
Лапидус Л.В., Гостилович А.О., Омарова Ш.А. Особенности проникновения цифровых технологий в жизни поколения Z: ценности, поведенческие паттерны и потребительские привычки интернет-поколения // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 83. С. 271–291. DOI: 10.24411/2070-1381-2020-10119
Castellano P.S., Ferrer X.D. Límites y garantías constitucionales frente a la identificación biométrica // IDP. Revista de Internet, Derecho y Política. 2022. № 35. P. 1–13. DOI: 10.7238/idp.v0i35.392324
de Rosa G.H., Roder M., Papa J.P. Neighbour-Based Bag-of-Samplings for Person Identification through Handwritten Dynamics and Convolutional Neural Networks // Expert Systems. 2022. Vol. 39. Is. 4. DOI: 10.1111/exsy.12891
Hoffmann M., Mariniello M. Biometric Technologies at Work: A Proposed Use-Based Taxonomy // Policy Contribution. 2021. Is. 23. URL: https://www.bruegel.org/sites/default/files/wp-content/uploads/2021/11/PC-23-171121-1.pdf
Joseph A., Lian A.N.H., Kipli K., Chin Kh.L., Mat D.A.A., Voon Ch.S.Ch., Ngie D.Ch.S., Song N.S. Person Verification Based on Multimodal Biometric Recognition // Pertanika Journal of Science & Technology. 2022. Vol. 30. Is. 1. P. 161–183. DOI: 10.47836/pjst.30.1.09
Kim J., Park N. De-Identification Mechanism of User Data in Video Systems According to Risk Level for Preventing Leakage of Personal Healthcare Information // Sensors. 2022. Vol. 22. Is. 7. DOI: 10.3390/s22072589
Liang Y., Samtani S., Guo B., Yu Z. Behavioral Biometrics for Continuous Authentication in the Internet-of-Things Era: An Artificial Intelligence Perspective // IEEE Internet of Things Journal. 2020. Vol. 7. Is. 9. P. 9128–9143. DOI: 10.1109/JIOT.2020.3004077
Safiullina L.K., Maturov R.R. Image Processing for Biometric Scanning of the Palm Vein Pattern // Society 5.0: Cyber-Social System as a Model of Narrative Management / ed. by A.G. Kravets, A.A. Bolshakov, M. Shcherbakov. Cham: Springer International Publishing, 2021. P. 25–34.
Tse K.-W., Hung K. Framework for User Behavioural Biometric Identification Using a Multimodal Scheme with Keystroke Trajectory Feature and Recurrent Neural Network on a Mobile Platform // IET Biometrics. 2022. Vol. 11. Is. 2. P. 157–170. DOI: 10.1049/bme2.12065
