Модель логистической регрессии для прогнозирования использования населением портала государственных услуг

Модель логистической регрессии для прогнозирования использования населением портала государственных услуг

Авторы

Ключевые слова:

Цифровая трансформация государственного управления, использование информационных технологий, цифровое потребление, Российская Федерация, Пензенская область, Портал государственных услуг, логистическая регрессия, модель логистической регрессии

Аннотация

Важным звеном в цифровой трансформации государственного управления является Портал государственных услуг Российской Федерации. Однако практическое использование портала населением РФ для получения различного рода услуг не превышает 30 процентов, что, безусловно, не отвечает целям и задачам, которые ставит правительство РФ перед населением и органами законодательной и исполнительной власти. К настоящему времени накоплен значительный научно-исследовательский потенциал анализа использования населением возможностей портал государственных услуг. Однако рекомендаций по повышению эффективности использования возможностей портала государственных услуг, основанных на строгом математическом моделировании процесса взаимодействия населения с порталом, явно недостаточно. Особенно остро эта проблема стоит в региональном разрезе. Частично восполнить этот пробел и наметить конкретные пути повышения цифровой активности населения можно при использовании результатов представленной работы. Цель работы состояла в разработке математической модели, с помощью которой возможно выделить факторы, влияющие на цифровую активность населения, а также осуществить прогноз использования населением портала государственных услуг. В качестве эмпирической базы для выполнения исследований приняты результаты выборочного федерального статистического наблюдения по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей (ИКТ) согласно распоряжению Правительства РФ от 26 ноября 2012 г. № 2191-р. Объект исследования — портал государственных услуг. Метод исследования — регрессионный анализ. В результате исследования получена модель логистической регрессии, позволяющая моделировать потребность населения Пензенской области в использовании портала государственных и муниципальных услуг. 

Биография автора

Кошевой Олег Сергеевич, Пензенский государственный университет

Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры экономики и управления, Пензенский государственный университет, Пенза, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 7629-7451

olaa1@yandex.ru

Библиографические ссылки

Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М.: DiaSoft, 2002.

Иванова М.В. Системы оценки цифровой трансформации государственного управления: сравнительный анализ российской и зарубежной практики // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 79. С. 246–270. DOI: 10.24411/2070-1381- 2019-10058.

Мариничев А.Н., Морозова Т.Е., Зенкевич И.Г. Применение логистической регрессии при количественном анализе методом последовательных стандартных добавок // Успехи современного естествознания. 2013. № 11. С. 152–156.

Мхитарян С.В., Тультаев Т.А., Тультаева И.В., Андреев С.Н. Управление оттоком клиентов в условиях цифровой экономики // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 10. С. 1661–1672. DOI: 10.18334/ce.12.10.39510.

Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2013.

Пирогова О.Е., Шишова М.О. Применение логистической регрессии для оценки финансового состояния предприятий // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2016. № 5(15). С. 114–122.

Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005.

Coursey D., Norris D.F. Models of E-government: Are They Correct? An Empirical Assessment // Public Administration Review. 2008. Vol. 68. No. 3. P. 525–536. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2008.00888.x.

Frach L., Fehrmann T., Pfannes P. Measuring Digital Government: How to Assess and Comare Digitalisation in Public Sector Organisations // Digital Government Leveraging

Innovation to Improve Public Sector Performance and Outcomes for Citizens / Falk S., Römmele A., Silverman M. (eds.) Switzerland: Springer International Publishing, 2017. P. 25– 38.

Janowski T. Digital Government Evolution: From Transformation to Contextualization // Government Information Quarterly. 2015. Vol. 32. No. 3. P. 221—236. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.07.001.

Загрузки

Опубликован

30.10.2021

Как цитировать

Модель логистической регрессии для прогнозирования использования населением портала государственных услуг. (2021). Государственное управление. Электронный вестник, 86, 42-56. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/183

Выпуск

Раздел

Научные статьи

Категории

Как цитировать

Модель логистической регрессии для прогнозирования использования населением портала государственных услуг. (2021). Государственное управление. Электронный вестник, 86, 42-56. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/183

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Похожие статьи

1-10 из 306

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Loading...