Модель логистической регрессии для прогнозирования использования населением портала государственных услуг
Ключевые слова:
Цифровая трансформация государственного управления, использование информационных технологий, цифровое потребление, Российская Федерация, Пензенская область, Портал государственных услуг, логистическая регрессия, модель логистической регрессииАннотация
Важным звеном в цифровой трансформации государственного управления является Портал государственных услуг Российской Федерации. Однако практическое использование портала населением РФ для получения различного рода услуг не превышает 30 процентов, что, безусловно, не отвечает целям и задачам, которые ставит правительство РФ перед населением и органами законодательной и исполнительной власти. К настоящему времени накоплен значительный научно-исследовательский потенциал анализа использования населением возможностей портал государственных услуг. Однако рекомендаций по повышению эффективности использования возможностей портала государственных услуг, основанных на строгом математическом моделировании процесса взаимодействия населения с порталом, явно недостаточно. Особенно остро эта проблема стоит в региональном разрезе. Частично восполнить этот пробел и наметить конкретные пути повышения цифровой активности населения можно при использовании результатов представленной работы. Цель работы состояла в разработке математической модели, с помощью которой возможно выделить факторы, влияющие на цифровую активность населения, а также осуществить прогноз использования населением портала государственных услуг. В качестве эмпирической базы для выполнения исследований приняты результаты выборочного федерального статистического наблюдения по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей (ИКТ) согласно распоряжению Правительства РФ от 26 ноября 2012 г. № 2191-р. Объект исследования — портал государственных услуг. Метод исследования — регрессионный анализ. В результате исследования получена модель логистической регрессии, позволяющая моделировать потребность населения Пензенской области в использовании портала государственных и муниципальных услуг.
Библиографические ссылки
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М.: DiaSoft, 2002.
Иванова М.В. Системы оценки цифровой трансформации государственного управления: сравнительный анализ российской и зарубежной практики // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 79. С. 246–270. DOI: 10.24411/2070-1381- 2019-10058.
Мариничев А.Н., Морозова Т.Е., Зенкевич И.Г. Применение логистической регрессии при количественном анализе методом последовательных стандартных добавок // Успехи современного естествознания. 2013. № 11. С. 152–156.
Мхитарян С.В., Тультаев Т.А., Тультаева И.В., Андреев С.Н. Управление оттоком клиентов в условиях цифровой экономики // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 10. С. 1661–1672. DOI: 10.18334/ce.12.10.39510.
Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2013.
Пирогова О.Е., Шишова М.О. Применение логистической регрессии для оценки финансового состояния предприятий // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2016. № 5(15). С. 114–122.
Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005.
Coursey D., Norris D.F. Models of E-government: Are They Correct? An Empirical Assessment // Public Administration Review. 2008. Vol. 68. No. 3. P. 525–536. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2008.00888.x.
Frach L., Fehrmann T., Pfannes P. Measuring Digital Government: How to Assess and Comare Digitalisation in Public Sector Organisations // Digital Government Leveraging
Innovation to Improve Public Sector Performance and Outcomes for Citizens / Falk S., Römmele A., Silverman M. (eds.) Switzerland: Springer International Publishing, 2017. P. 25– 38.
Janowski T. Digital Government Evolution: From Transformation to Contextualization // Government Information Quarterly. 2015. Vol. 32. No. 3. P. 221—236. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.07.001.
Загрузки
Опубликован
Похожие статьи
- Оборин Матвей Сергеевич, Прогнозирование результатов государственного управления развитием сельского хозяйства регионов , Государственное управление. Электронный вестник: № 115 (2026)
- Якимчук Наталья Николаевна, Кузнецова Марина Николаевна, Иванова Марина Вячеславовна, Государственное управление устойчивым развитием территорий: опыт Финляндии и России , Государственное управление. Электронный вестник: № 85 (2021)
- Дудихин Виктор Владимирович, Кондрашов Павел Евгеньевич, Методология использования больших языковых моделей для решения задач государственного и муниципального управления по интеллектуальному реферированию и автоматическому формированию текстового контента , Государственное управление. Электронный вестник: № 105 (2024)
- Наумов Александр Олегович, Белоусова Марина Владимировна, Поиск «третьего пути» между государством и рынком: государственное предпринимательство в Италии в середине XIX–второй половине XX в. , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Исаева Айгуль Эрнстовна, Воронов Александр Сергеевич, Бизнес-экосистема и ее влияние на государственное управление предпринимательской деятельностью: теоретический обзор предметной области , Государственное управление. Электронный вестник: № 97 (2023)
- Гаврилюк Артём Владимирович, Чжао Аньжань, Алгоритмизация процессов управления в гиг-экономике , Государственное управление. Электронный вестник: № 102 (2024)
- Климанов Владимир Викторович, Игорева Александра Геннадьевна, Реакция регионов стран мира на вызовы пандемии коронавируса , Государственное управление. Электронный вестник: № 106 (2024)
- Никонов Вячеслав Алексеевич, Слово главного редактора , Государственное управление. Электронный вестник: № 104(S) (2024): Концепция российской цивилизации: новые тенденции научных дискуссий
- Воронов Александр Сергеевич, Арбатский Михаил Спартакович, Сергеев Степан Сергеевич, Возможности трансформации механизмов управления пространственным развитием инновационных систем регионов Уральского федерального округа , Государственное управление. Электронный вестник: № 95 (2022)
- Чжао Юньхуэй, Особенности социального управления в китайских компаниях , Государственное управление. Электронный вестник: № 101 (2023)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

