Государственное управление. Электронный вестник

Искусственный интеллект в обеспечении устойчивого экономического развития

Авторы

  • Ведута Елена Николаевна

    Автор
  • Гегамян Липарит Акопович

    Автор

DOI:

https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-110-2025-179-194

Ключевые слова:

Искусственный интеллект, большие данные, Индустрия 4.0, производительность труда, межотраслевой баланс, экономическая кибернетика.

Аннотация

В статье исследованы основные направления разработки и использования искусственного интеллекта (ИИ) отечественным и зарубежным бизнесом, а также в государственном управлении. Актуальность исследования обусловлена необходимостью определения принципов разработки ИИ в экономике для повышения эффективности общественного производства. Цель данного исследования — определить принципы разработки ИИ в экономике для повышения эффективности управленческих решений. Обозначено противоречие между активным внедрением цифровых технологий и ИИ в экономике и обострением социально-экономических проблем. Выявлена связь между основными направлениями разработки и использования ИИ в Российской Федерации с концепцией Четвертой промышленной революции К. Шваба. Проанализированы противоречия между декларируемым революционным характером текущих изменений и стагнацией показателей, сигнализирующих о промышленной революции — в первую очередь показателей роста производительности труда. Доказано, что теоретико-методологические предпосылки концепции Четвертой промышленной революции, которой руководствуются государства и бизнес, не позволяют осуществлять цифровую трансформацию для повышения эффективности функционирования экономики. Теоретико-методологические ограничения концепции Индустрии 4.0 препятствуют осознанию необходимости построения динамической экономико-математической модели (ЭММ), сводят вопросы экономического развития к проведению технических мероприятий цифровой трансформации без привязки к экономической эффективности затрат на цифровизацию. Подобный подход игнорирует необходимость разработки инструментов, позволяющих управлять развитием экономики в части роста производительности труда, выбора эффективных технологий и в конечном итоге роста прибыли. В результате представлен альтернативный сценарий разработки и использования кибернетического ИИ в управлении экономикой для обеспечения пропорционального развития экономики в целях решения стратегических проблем государства и бизнеса.

Информация об авторах

  • Ведута Елена Николаевна

    Доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой стратегического планирования и экономической политики
    SPIN-код РИНЦ: 5113-8810
    veduta@list.ru

    Факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ

  • Гегамян Липарит Акопович

    Аспирант
    SPIN-код РИНЦ: 7685-5797
    liparit220900@gmail.com

    Факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ

Библиографические ссылки

Ведута Е.Н. На грани нового технологического уклада: к вопросу о разумном управлении инновациями // Проблемы национальной стратегии. 2023. № 6(81). С. 96–109. DOI: 10.52311/2079-3359_2023_6_96

Ведута Н.И. Экономическая кибернетика: Очерки по вопросам теории. Минск: Наука и техника, 1971.

Ерохина Е.В., Соцкова Е.А. Перспективы развития логистики и транспорта в процессе цифровизации // StudNet. 2022. № 6. С. 6712–6721.

Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения: В 30 т. Т. 23. М.: Госполитиздат, 1960.

Мыльник В.В., Мыльник А.В. Роботизация промышленного производства на базе Искусственного интеллекта // Организатор производства. 2014. № 3(62). С. 5–10.

Шваб К. Четвертая промышленная революция. М: «Эксмо», 2021.

Acemoglu D. The Simple Macroeconomics on AI // NBER Working Paper 32487. 2024. DOI: 10.3386/w32487

Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work // NBER Working Paper 31161. 2023. DOI: 10.3386/w31161

Global Productivity: Trends, Drivers, and Policies / ed. by A. Dieppe. Washington, DC: World Bank Group, 2021.

Hassani H., MacFeely S. Driving Excellence in Official Statistics: Unleashing the Potential of Comprehensive Digital Data Governance // Big Data and Cognitive Computing. 2023. Vol. 7. Is. 3. DOI: 10.3390/bdcc7030134

Moll I. The Myth of the Fourth Industrial Revolution // Theoria. 2021. Vol. 68. Is. 167. P. 1–38. DOI: 10.3167/th.2021.6816701

Загрузки

Опубликован

27.06.2025

Выпуск

Раздел

Научные статьи

Категории

Похожие статьи

1-10 из 274

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.