Искусственный интеллект в обеспечении устойчивого экономического развития
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-110-2025-179-194Ключевые слова:
Искусственный интеллект, большие данные, Индустрия 4.0, производительность труда, межотраслевой баланс, экономическая кибернетика.Аннотация
В статье исследованы основные направления разработки и использования искусственного интеллекта (ИИ) отечественным и зарубежным бизнесом, а также в государственном управлении. Актуальность исследования обусловлена необходимостью определения принципов разработки ИИ в экономике для повышения эффективности общественного производства. Цель данного исследования — определить принципы разработки ИИ в экономике для повышения эффективности управленческих решений. Обозначено противоречие между активным внедрением цифровых технологий и ИИ в экономике и обострением социально-экономических проблем. Выявлена связь между основными направлениями разработки и использования ИИ в Российской Федерации с концепцией Четвертой промышленной революции К. Шваба. Проанализированы противоречия между декларируемым революционным характером текущих изменений и стагнацией показателей, сигнализирующих о промышленной революции — в первую очередь показателей роста производительности труда. Доказано, что теоретико-методологические предпосылки концепции Четвертой промышленной революции, которой руководствуются государства и бизнес, не позволяют осуществлять цифровую трансформацию для повышения эффективности функционирования экономики. Теоретико-методологические ограничения концепции Индустрии 4.0 препятствуют осознанию необходимости построения динамической экономико-математической модели (ЭММ), сводят вопросы экономического развития к проведению технических мероприятий цифровой трансформации без привязки к экономической эффективности затрат на цифровизацию. Подобный подход игнорирует необходимость разработки инструментов, позволяющих управлять развитием экономики в части роста производительности труда, выбора эффективных технологий и в конечном итоге роста прибыли. В результате представлен альтернативный сценарий разработки и использования кибернетического ИИ в управлении экономикой для обеспечения пропорционального развития экономики в целях решения стратегических проблем государства и бизнеса.
Библиографические ссылки
Ведута Е.Н. На грани нового технологического уклада: к вопросу о разумном управлении инновациями // Проблемы национальной стратегии. 2023. № 6(81). С. 96–109. DOI: 10.52311/2079-3359_2023_6_96
Ведута Н.И. Экономическая кибернетика: Очерки по вопросам теории. Минск: Наука и техника, 1971.
Ерохина Е.В., Соцкова Е.А. Перспективы развития логистики и транспорта в процессе цифровизации // StudNet. 2022. № 6. С. 6712–6721.
Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения: В 30 т. Т. 23. М.: Госполитиздат, 1960.
Мыльник В.В., Мыльник А.В. Роботизация промышленного производства на базе Искусственного интеллекта // Организатор производства. 2014. № 3(62). С. 5–10.
Шваб К. Четвертая промышленная революция. М: «Эксмо», 2021.
Acemoglu D. The Simple Macroeconomics on AI // NBER Working Paper 32487. 2024. DOI: 10.3386/w32487
Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work // NBER Working Paper 31161. 2023. DOI: 10.3386/w31161
Global Productivity: Trends, Drivers, and Policies / ed. by A. Dieppe. Washington, DC: World Bank Group, 2021.
Hassani H., MacFeely S. Driving Excellence in Official Statistics: Unleashing the Potential of Comprehensive Digital Data Governance // Big Data and Cognitive Computing. 2023. Vol. 7. Is. 3. DOI: 10.3390/bdcc7030134
Moll I. The Myth of the Fourth Industrial Revolution // Theoria. 2021. Vol. 68. Is. 167. P. 1–38. DOI: 10.3167/th.2021.6816701
Загрузки
Опубликован
Похожие статьи
- Чжан Цзяньхуа, Исследование инноваций в условиях цифровой трансформации обрабатывающей промышленности России и Китая в эпоху цифровой экономики , Государственное управление. Электронный вестник: № 110 (2025)
- Кузнеченко Илья Михайлович, Риски организации и реализации процесса принятия решений на основании аналитики больших данных и искусственного интеллекта , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
- Восколович Нина Александровна, На пути к цифровому туризму , Государственное управление. Электронный вестник: № 102 (2024)
- Кудина Марианна Валерьевна, Человеческий капитал: экономическая природа и влияние искусственного интеллекта в контексте устойчивости в период трансформации цивилизации , Государственное управление. Электронный вестник: № 104(S) (2024): Концепция российской цивилизации: новые тенденции научных дискуссий
- Юдина Мария Александровна, Цифровой контроль труда — вызов времени , Государственное управление. Электронный вестник: № 92 (2022)
- Шмаков Владимир Иванович, Основные направления современной трансформации и модернизации российского общества, пути выхода из системного кризиса в условиях научно-технической революции: стратегические модели развития , Государственное управление. Электронный вестник: № 105 (2024)
- Молчанов Игорь Николаевич, Образование и экономический рост: настоящее и взгляд в будущее , Государственное управление. Электронный вестник: № 108 (2025)
- Петрунин Юрий Юрьевич, Попова Светлана Сергеевна, Хань Цзянин, От фармацевтической индустрии к индустрии ИИ: трансфер регулирования , Государственное управление. Электронный вестник: № 109 (2025)
- Коновалов Максим Анатольевич, Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Петрунин Юрий Юрьевич, «Пионеры» управленческой мысли: случай Вудро Вильсона , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.