Исследование инноваций в условиях цифровой трансформации обрабатывающей промышленности России и Китая в эпоху цифровой экономики
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-110-2025-210-223Ключевые слова:
Умное производство, цифровая трансформация, цифровые технологии, инновационная теория, искусственный интеллект, управление данными.Аннотация
В эпоху цифровой экономики обрабатывающая промышленность Китая и России занимает ключевое место в глобальной производственной цепочке; чтобы занять более выгодное положение в мировой структуре конкуренции в обрабатывающей промышленности, страны реализуют цифровую трансформацию посредством инноваций в цифровых технологиях и тем самым повышают международную конкурентоспособность. Правительства обеих стран поощряют предприятия к увеличению инвестиций в строительство умных заводов и цифровых мастерских, активно продвигая цифровую трансформацию обрабатывающей промышленности различными способами, такими как политическая поддержка, информационная инфраструктура и финансовые субсидии. Ключевые технологические приложения для цифровой трансформации интеллектуального производства, как, например, 5G, большие данные, промышленный Интернет вещей, технологии дополненной реальности и искусственный интеллект, используются для повышения эффективности и качества производства. Данные как ключевой ресурс пронизывают весь жизненный цикл производства, способствуют оптимизации производственных процессов и пониманию рынка, а также стимулируют открытые инновации и изменения рыночных механизмов. Исследование технологических инноваций и политического руководства в условиях рыночной конкуренции представляется крайне важным, поскольку инновации являются ключевыми движущими силами обрабатывающей промышленности. На основе анализа данных о производстве двух стран определяется важная роль обрабатывающей промышленности как опоры национальной экономики, а также предлагаются меры по укреплению технологического суверенитета и международного сотрудничества. Согласно результатам исследования, китайско-российская обрабатывающая промышленность, сталкиваясь с тарифными барьерами, геополитическими сложностями, технологическими стандартами, влиянием бренда и другими вызовами, укрепляет технологический суверенитет, налаживает связи и сотрудничество, обращает внимание на инновации, повышает добавленную стоимость продукции, двигается в русле устойчивого развития, активно сотрудничает в диверсифицированной конкуренции на зарубежных рынках, инновационной деятельности для повышения конкурентоспособности рынка.
Библиографические ссылки
Баринова В., Земцов С., Леваков П. Россия и Китай: мотивы, возможности и риски научно-технологического сближения // Экономическая политика. 2024. Т. 19. № 3. С. 118–153. DOI: 10.18288/1994-5124-2024-3-118-153
Михалевич И.Ф., Рыжов А.П. Повышение информационной безопасности критических инфраструктур с применением средств искусственного интеллекта // Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD 2018). Москва: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 412–414.
Стратегирование цифрового Кузбасса / под научной редакцией В.Л. Квинта. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2021.
Чжан Ц. Применение новых технологий в цифровой трансформации технологических цепочки в табачной промышленности в Китайской Народной Республике // Финансовая экономика. 2023. № 9.С. 80–84. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54675984
Daemmrich A. Invention, Innovation Systems, and the Fourth Industrial Revolution // Technology and Innovation. 2017. Vol. 18. Is. 4. P. 257–265(9). DOI: 10.21300/18.4.2017.257
Nguyen B. Artificial Intelligence, a Catalyst for the Fourth Industrial Revolution and Future Problems // Journal of Oklahoma State Medical Association. 2024. Vol. 117. Is. 1. P. 38.
Schumpeter J. Theoretical Problems of Economic Growth // Essays on Entrepreneurs, Innovations, Business Cycles and the Evolution of Capitalism / ed. by R.V. Clemence. New York: Routledge, 1989. P. 232–240.
Waidner M, Kasper M. Security in Industry 4.0: Challenges and Solutions for the Fourth Industrial Revolution // DATE’16: Proceedings of the 2016 Conference on Design, Automation & Test in Europe. San Jose: EDA Consortium, 2016. P. 1303–1308.
Yu Nanping, Zhang Yiran. Russia’s Digital Economy Transformation and Value Chain Construction // Russian, Eastern European & Central Asian Studies. 2022. Vol. 247. Is. 4. P. 120–141.
寇佳丽. 俄罗斯发展数字经济 // 经济. 2020. No. 9. P. 116–119. [Коу Цзяли. Россия развивает цифровую экономику // Экономика. 2020 № 9. C. 116–119.]
余瀛涛. 国家创新系统理论对我国建设创新型国家的启示 // 商情. 2012. No. 15. P. 102 [Юй Интао. Развитие теории национальной инновационной системы для построения инновационной страны в Китае // Деловая ситуация. 2012. № 15. С. 102].
张啸. 数字化转型对智能制造业企业绩效的影响 // 商场现代化. 2024. No. 21. P. 117–119 [Чжан Сяо. лияние цифровой трансформации на эффективность интеллектуальных производственных предприятий // Модернизация торговых центров. 2024. № 21. С. 117–119].
张宁宁,温珂. 中国特色国家创新系统理论初探 // 科学学研究. 2022. No. 40(1). P. 139–149 [Чжан Ниннин, Вэнь Кэ. Предварительное исследование по теории национальной инновационной системы с китайской спецификой // Научные исследования. 2022. Т. 40. №. 1. С. 139–149].
张永康. 中俄装备制造业发展现状及合作趋势分析 // 现代工业经济和信息化. 2024. No. 14(4), P. 254–257+260 [Чжан Юнкан. Анализ состояния развития и тенденций сотрудничества в сфере производства оборудования между Китаем и Россией // Современная промышленная экономика и информационные технологии. 2024. Т. 14. № 4. С. 254–257+260].
李凌峰. 第一个“五年计划” // 光彩. 2024. No. 1. P. 48–49 [Ли Линфэн. Первый «Пятилетний план» // Слава. 2024. № 1. С. 48–49].
李春发,李冬冬,周驰. 数字经济驱动制造业转型升级的作用机理—基于产业链视角的分析 // 商业研究. 2020. No. 2. P. 73–82 [Ли Чунфа, Ли Дундун, Чжоу Чи. Механизм действия цифровой экономики, стимулирующий трансформацию и модернизацию обрабатывающей промышленности — анализ, основанный на рассмотрении производственной цепочки // Бизнес-исследования. № 2. С. 73–82].
石先梅. 制造业数字化转型的三重逻辑与路径探讨 // 当代经济管理. 2022. No. 44(9). P. 48–56 [Ши Сяньмэй. Дискуссия о тройственной логике и пути цифровой трансформации обрабатывающей промышленности // Современное управление экономикой. 2022. Т. 44. № 9. С. 48–56].
陈林, 张玺文. 制造业数字化转型升级的机理研究 // 暨南学报(哲学社会科学版). 2023. No. 45(3). P. 99–110 [Чэнь Линь, Чжан Сивэнь. Исследование механизма цифровой трансформации и модернизации обрабатывающей промышленности // Журнал «Цзинань» (Издание по философии и социальным наукам). 2023. Т. 45. № 3. С. 99–110).
Загрузки
Опубликован
Похожие статьи
- Восколович Нина Александровна, На пути к цифровому туризму , Государственное управление. Электронный вестник: № 102 (2024)
- Балакшин Илья Сергеевич, Тренды и отраслевая экспертиза рынка маркетплейсов в России , Государственное управление. Электронный вестник: № 109 (2025)
- Пивоварова Марина Борисовна, Цифровизация научной и образовательной среды: управленческие аспекты , Государственное управление. Электронный вестник: № 89 (2021)
- Ведута Елена Николаевна, Гегамян Липарит Акопович, Искусственный интеллект в обеспечении устойчивого экономического развития , Государственное управление. Электронный вестник: № 110 (2025)
- Восколович Нина Александровна, Особенности трансформации сферы услуг в новой экономической реальности , Государственное управление. Электронный вестник: № 99 (2023)
- Кудина Марианна Валерьевна, Человеческий капитал: экономическая природа и влияние искусственного интеллекта в контексте устойчивости в период трансформации цивилизации , Государственное управление. Электронный вестник: № 104(S) (2024): Концепция российской цивилизации: новые тенденции научных дискуссий
- Ефимова Екатерина Андреевна, Формирование новейших отраслей экономики: мировые тенденции и положение в России , Государственное управление. Электронный вестник: № 98 (2023)
- Долганова Ольга Игоревна, Козырев Дмитрий Алексеевич, Зарубежный опыт цифровизации превентивного государственного финансового контроля (на примере США, Китая, Канады, Индии и Австралии) , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
- Коновалов Максим Анатольевич, Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Рябинина Анна Михайловна, Технологии интернационализации высшего образования в современных условиях , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.