Как искать «черных лебедей» высокотехнологического развития: индикативный подход

Как искать «черных лебедей» высокотехнологического развития: индикативный подход

Авторы

  • Барабашев Алексей Георгиевич Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики» https://orcid.org/0000-0003-4746-7532
  • Зарочинцев Сергей Вячеславович Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики» https://orcid.org/0000-0001-5530-0455
  • Макаров Иван Алексеевич Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики» https://orcid.org/0000-0002-6476-390X

Ключевые слова:

Риски и угрозы безопасности, метод главных компонент, коридор приемлемых рисков, «черные лебеди» высокотехнологического развития, индикативный подход

Аннотация

В статье предложен механизм поиска неожиданных, внезапно реализовавшихся и неотвратимых страновых рисков высокотехнологического развития («черных лебедей» высокотехнологического развития) с использованием индикативного подхода к анализу рисков; введено понятие ступенчатых коридоров, характеризующих уровни рисков высокотехнологического развития как конвенций, устанавливающих приемлемые границы рисков. Построен также приемлемый коридор высокотехнологических рисков (коридор рисков), и обосновано его выделение в качестве тестового. В результате установлено, что риски становятся угрозами, превращаются в «черных лебедей» для двух групп стран: стран-лидеров выше коридора, для которых характерно излишне быстрое развитие высоких технологий, и стран-аутсайдеров ниже коридора, в которых наблюдается излишне медленное развитие высоких технологий, что приводит к уязвимости перед внешними угрозами высокотехнологического развития. В качестве примера оценки страновых рисков высокотехнологического развития рассмотрено расположение Российской Федерации в коридоре рисков. Показано, что Россия развивалась в области ИКТ в 2014–2016 годах быстрее среднего, но при этом входила в рамки коридора рисков. Для России излишнее ускорение высокотехнологического развития приведет к выходу за границы коридора и повышению рисков. Более резонно, как показывает анализ, было бы придерживаться стратегии умеренного развития для сохранения или некоторого повышения позиции в рейтингах высокотехнологического развития, а также сопровождать новации разумной регуляторной политикой.

Биографии авторов

Барабашев Алексей Георгиевич, Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики»

Доктор философских наук, профессор, Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики», Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 1320-3020

 abarabashev@hse.ru

Зарочинцев Сергей Вячеславович, Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики»

Аспирант, Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики», Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 4064-0191

szarochincev@hse.ru

Макаров Иван Алексеевич, Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики»

Аспирант, Национальный исследовательский университет «Высшая Школа Экономики», Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 8044-4668

ia.makarov@hse.ru

Библиографические ссылки

Барабашев А.Г., Макаров А.А., Макаров И.А. О совершенствовании индикативных оценок качества государственного управления // Вопросы государственного и муниципального управления. 2019. № 2. С. 7–38.

Зарочинцев С.В. «Упреждающее» государственное управление и оценка рисков национальной безопасности // Вопросы государственного и муниципального управления. 2021. № 3. С. 200–218.

Земцов С., Баринова В., Семёнова Р. Риски цифровизации и адаптация региональных рынков труда в России // Форсайт. 2019. Т. 13. № 2. С. 84–96. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.84.96

Фомин М.В. Трансиндустриализм — предстоящая социальная реальность // Вопросы философии. 2018. № 1. С. 42–54.

Adams R., Kewell B., Parry G. Blockchain for Good? Digital Ledger Technology and Sustainable Development Goals // Handbook of Sustainability and Social Science Research / ed. by W. L. Filho, R. W. Marans, J. Callewaert. Cham: Springer, 2018. P. 127–140.

Berg J., Cazes S. The Doing Business Indicators: Measurement Issues and Political Implications. Geneva: ILO, 2007.

Besharov D.J., Call D.M. Modern Performance Measurement: Monitoring Program “Outcomes” Instead of “Impacts” // Improving Public Services: International Experiences in Using Evaluation Tools to Measure Program Performance / ed. by D.J. Besharov, K.J. Baehler, J.A. Klerman. Oxford: Oxford University Press, 2017. P. 19–38. DOI: 10.1093/acprof:oso/9780190646059.003.0002

Brockmann D., Helbing D. The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena // Science. 2013. Vol. 342. Is. 6164. P. 1337–1342. DOI: 10.1126/science.1245200

Cave J., Marsden C., Klautzer L., Levitt R., Oranje-Nassau C. van, Rabinovich L., Robinson N. Responsibility in the Global Information Society: Towards Multi-Stakeholder Governance. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2007.

Helbing D. Societal, Economic, Ethical and Legal Challenges of the Digital Revolution: From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies // SSRN. 2015. DOI: 10.2139/ssrn.2594352

Helbing D., Bishop S., Conte R., Lukowicz P., McCarthy J.B. FuturICT: Participatory Computing to Understand and Manage Our Complex World in a More Sustainable and Resilient Way // The European Physical Journal Special Topics. 2012. Vol. 214. P. 11–39. DOI: 10.1140/epjst/e2012-01686-y

Henman P. Improving Public Services Using Artificial Intelligence: Possibilities, Pitfalls, Governance // Asia Pacific Journal of Public Administration. 2020. Vol. 42. Is. 4. P. 209–221. DOI: 10.1080/23276665.2020.1816188

Iphofen R., Kritikos M. Regulating Artificial Intelligence and Robotics: Ethics by Design in a Digital Society // Contemporary Social Science. 2021. Vol. 16. Is. 2. P. 170–184. DOI: 10.1080/21582041.2018.1563803

Kaufmann D., Kraay A., Mastruzzi M. The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues // Hague Journal on the Rule of Law. 2011. Vol. 3. P. 220–246. DOI: 10.1017/S1876404511200046

Kwet M. Digital Colonialism: US Empire and the New Imperialism in the Global South // Race & Class. 2019. Vol. 60. Is. 4. P. 3–26.

DOI: 10.1177/0306396818823172

Maiti D., Awasthi A. ICT Exposure and the Level of Wellbeing and Progress: A Cross Country Analysis // Social Indicators Research. 2020. Vol. 147. Is. 1. P. 311–343.

Matthess M., Kunkel S. Structural Change and Digitalization in Developing Countries: Conceptually Linking the Two Transformations // Technology in Society. 2020. Vol. 63. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101428

Mazarr M.J., Bauer R.M., Casey A., Heintz S.A., Matthews L.J. The Emerging Risk of Virtual Societal Warfare: Social Manipulation in a Changing Information Environment. Santa Monica, CA: RAND Corporation, 2019.

Nardo M., Saisana M., Saltelli A., Tarantola S., Hoffman A., Giovanni E. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD publishing, 2008.

Nyagadza B., Pashapa R., Chare A., Mazuruse G., Hove P.K. Digital Technologies, Fourth Industrial Revolution (4IR) & Global Value Chains (GVCs) Nexus with Emerging Economies’ Future Industrial Innovation Dynamics // Cogent Economics & Finance. 2022. Vol. 10. Is. 1.

DOI: 10.1080/23322039.2021.2014654

Pagallo U. Cracking Down on Autonomy: Three Challenges to Design in IT Law // Ethics and Information Technology. 2012. Vol. 14. P. 319–328. DOI: 10.1007/s10676-012-9295-9

Paul R. Varieties of Risk Analysis in Public Administrations: Problem-solving and Polity Policies in Europe. London: Routledge, 2021.

DOI: 10.4324/9780429030543

Pollitzer E. Creating a Better Future: Four Scenarios for How Digital Technologies Could Change the World // Journal of International Affairs. 2018. Vol. 72. Is. 1. P. 75–90.

Sahbaz U. Artificial Intelligence and the Risk of New Colonialism // Horizons: Journal of International Relations and Sustainable Development. 2019. Is. 14. P. 58–71.

Skorodumova О.B., Matronina L.F., Koval T.I. Anthropological Risks of the Information Society // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. Vol. 6. Is. 3, S 3. DOI: 10.5901/mjss.2015.v6n3s3p295

Smith K.P., Christakis N.A. Social Networks and Health // Annual Review of Sociology. 2008. Vol. 34. P. 405–429.

DOI: 10.1146/annurev.soc.34.040507.134601

Southwick L., Guntuku S.C., Klinger E.V., Pelullo A., McCalpin H., Merchant R.M. The Role of Digital Health Technologies in COVID-19 Surveillance and Recovery: A Specific Case of Long Haulers // International Review of Psychiatry. 2021. Vol. 33. Is. 4. P. 412–423.

DOI: 10.1080/09540261.2020.1854195

Zemtsov S. New Technologies, Potential Unemployment and ‘Nescience Economy’ During and after the 2020 Economic Crisis // Regional Science Policy & Practice. 2020. Vol. 12. Is. 4. P.723–743. DOI: 10.1111/rsp3.12286

Загрузки

Опубликован

30.10.2022

Как цитировать

Как искать «черных лебедей» высокотехнологического развития: индикативный подход. (2022). Государственное управление. Электронный вестник, 95, 192-208. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/119

Выпуск

Раздел

Научные статьи

Категории

Как цитировать

Как искать «черных лебедей» высокотехнологического развития: индикативный подход. (2022). Государственное управление. Электронный вестник, 95, 192-208. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/119

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Похожие статьи

211-220 из 353

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Loading...