Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения

Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения

Авторы

  • Зуб Анатолий Тимофеевич МГУ имени М.В. Ломоносова https://orcid.org/0000-0001-8794-2399
  • Петрова Кристина Сергеевна МГУ имени М.В. Ломоносова

Ключевые слова:

Корпоративное управление, бизнес-процессы, искусственный интеллект, процесс принятия управленческих решений, совет директоров, конкурентное преимущество

Аннотация

Целью данной статьи является определение перспектив использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности корпоративного управления в целом и оценка перспектив его применения для решения задач оперативного и стратегического управления. В настоящее время сформировались две парадигмы, исследующие перспективы использования ИИ в организационных исследованиях: парадигма, рассматривающая искусственный интеллект как совокупность мета-алгоритмов, способных находить алгоритмы решения конкретных задач корпоративного управления, и парадигма, рассматривающая искусственный интеллект как средство оптимизации поведения людей в организации. В качестве ключевой области применения искусственного интеллекта в корпоративном управлении выделяется процесс принятия управленческих решений на уровне совета директоров. Выявляются и определяются возможности ИИ для повышения эффективности принятия управленческих решений. Среди них можно выделить: обеспечение необходимого объема и разнообразия информации с меньшими ресурсозатратами, быстрый анализ больших массивов данных, разработку достоверных сценариев последствий принимаемых решений, беспристрастность решений и другие. Технологии искусственного интеллекта уже в настоящее время являются полезным инструментом для повышения эффективности принятия управленческих решений, что показано на ряде примеров из практики российских корпораций. Проанализированы трудности и проблемы, стоящие на пути широкого применения технологий искусственного интеллекта: недостаточная разработанность законодательства, регулирующего их использование, защиту интеллектуальной собственности в этой сфере, конфиденциальность данных; отсутствие ясности относительно ответственности за принятие рисковых решений на базе использования искусственного интеллекта и их последствия. Применение искусственного интеллекта в корпоративном управлении ограничено рядом этических проблем, связанных с ответственностью за последствия принятых решений, низким уровнем правового обеспечения его использования и специфическими рисками, методология работы с которыми требует дальнейшей разработки.

Биографии авторов

Зуб Анатолий Тимофеевич, МГУ имени М.В. Ломоносова

Доктор философских наук, профессор, факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 4469-8621

zubat@spa.msu.ru

Петрова Кристина Сергеевна, МГУ имени М.В. Ломоносова

Аспирант, факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ.

PetrovaKS@spa.msu.ru

Библиографические ссылки

Блинникова А.В., Йинг Д.К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник ГУУ. 2020. № 7. С. 14–21. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-7-14-21

Бруссард М. Искусственный интеллект. Пределы возможного. М.: Альпина нон-фикшн, 2021.

Воробьева И.В., Салахутдинов В.Д. Проблемы правового регулирования искусственного интеллекта // Наука и образование: будущее и цели устойчивого развития. Материалы XVI международной научной конференции, в 4 частях. М.: изд. ЧОУВО «МУ им. С.Ю. Витте». 2020. Ч. 4. C. 65–75.

Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 78–93.

Джураев Д.Ш. Искусственный интеллект в менеджменте // Интернаука. 2021. № 25–1. С. 80–82.

Петрунин Ю.Ю. Искусственный интеллект: ключ к будущему? // Философские науки. 2018. № 4. С. 96–113. DOI: 10.30727/0235-1188-2018-4-96-113

Постолит А.В. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.

Прашкевич Г., Соловьев С. Стивен Джобс. М.: Молодая гвардия, 2019.

Стародубов О.О., Макаров В.В., Блатова Т.А., Годун А.Д. Инновационные решения ПАО «МТС» по внедрению современных услуг и технологий искусственного интеллекта // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 9–2. P. 73–77. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10732

Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.

Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 5. С. 885–904. DOI: 10.18334/ce.14.5.102145

Форд Г. Моя жизнь. Мои достижения. М.: Астрель, 2017.

Чуланова О.Л., Фомина Е.В. Применение игровых технологий и искусственного интеллекта в обучении производственного персонала на предприятиях энергокомплекса // Вестник Евразийской науки. 2019. № 1. URL: https://esj.today/PDF/54ECVN119.pdf

Якокка Л. Карьера менеджера. М.: Попурри, 2022.

Enholm I., Papagiannidis E., Mikalef P., Krogstie J. Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review // Information Systems Frontiers. 2021. DOI: 10.1007/s10796-021-10186-w

Fiori S. Forms of Bounded Rationality: The Reception and Redefinition of Herbert A. Simon’s Perspective // Review of Political Economy. 2011. Vol. 23. Is. 4. Р. 587–612. DOI: 10.1080/09538259.2011.611624

Goralski M.A., Tan T.K. Artificial Intelligence and Sustainable Development // The International Journal of Management Education. 2020. Vol. 18. Is. 1. DOI: 10.1016/j.ijme.2019.100330

Hilb M. Toward Artificial Governance? The Role of Artificial Intelligence in Shaping the Future of Corporate Governance // Journal of Management and Governance. 2020. Vol. 24. P. 851–870. DOI: 10.1007/s10997-020-09519-9

Jarrahi M.H. Artificial Intelligence and the Future of Work: Human-AI Symbiosis in Organizational Decision-Making // Business Horizons. 2018. Vol. 61. Is. 4. Р. 577–586. DOI: 10.1016/j.bushor.2018.03.007

Kolbjørnsrud V., Amico R., Thomas R. How Artificial Intelligence Will Redefine Management // Harvard Business Review. 2016. URL: https://hbr.org/2016/11/how-artificial-intelligence-will-redefine-management

March G., Simon H. Organizations. New York: Blackwell, 1998.

Monks R., Minow N. Watching the Watchers. What Is Corporation? New York: Thousand Oaks, 1996.

Provost F., Fawcett T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking. Sebastopol: O’Reilly Media, 2021.

Russel S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach (Pearson Series in Artificial Intelligence). New York: Pearson, 2021.

Smith R. Idealizations of Uncertainty, and Lessons from Artificial Intelligence // Economics. 2016. Vol. 10. Is. 1. DOI: 10.5018/economics-ejournal.ja.2016-7

Soni N., Sharma E., Singh N., Kapoor A. Impact of Artificial Intelligence in Business: From Research and Innovation to Market Deployment // Procedia Computer Science. 2020. Vol. 167. P. 2200–2210. DOI: 10.1016/j.procs.2020.03.272

Trunk A., Birkel H., Hartmann E. On the Current State of Combining Human and Artificial Intelligence for Strategic Organizational Decision Making // Business Research. 2020. Vol. 13. Р. 875–919. DOI: 10.1007/s40685-020-00133-x

Загрузки

Опубликован

30.10.2022

Как цитировать

Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения. (2022). Государственное управление. Электронный вестник, 94, 173-187. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/150

Выпуск

Раздел

Научные статьи

Категории

Как цитировать

Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения. (2022). Государственное управление. Электронный вестник, 94, 173-187. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/150

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Похожие статьи

1-10 из 128

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Loading...