Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений

Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений

Авторы

  • Россошанская Елена Андреевна Восточный центр государственного планирования https://orcid.org/0000-0002-7129-6406
  • Дорошенко Татьяна Андреевна Восточный центр государственного планирования https://orcid.org/0000-0001-7958-8801
  • Самсонова Наталья Александровна Восточный центр государственного планирования
  • Ли Елена Львовна Восточный центр государственного планирования https://orcid.org/0000-0003-2068-721X
  • Кузнецов Михаил Евгеньевич Восточный центр государственного планирования https://orcid.org/0000-0001-5657-8184
  • Агешина Елена Юрьевна Восточный центр государственного планирования

Ключевые слова:

Агент-ориентированное моделирование, искусственное общество, стратегическое планирование, демографический прогноз, региональное управление, Дальний Восток

Аннотация

Научная обоснованность — одно из ключевых требований к документам стратегического планирования, закрепленное на уровне федерального законодательства. Обеспечение научной обоснованности требует разработки и внедрения в систему государственного и муниципального управления специального инструментария, способного предоставлять лицам, принимающим решения, как информацию о текущем состоянии объекта управления, так и сценарные прогнозы его развития с учетом различных вариантов управленческих воздействий. Выбор инструментария прогнозирования не регламентируется законодательно и осуществляется органами власти самостоятельно, что приводит к несогласованности прогнозов различного уровня и ставит под сомнение достижимость целевых показателей. Применение агент-ориентированных моделей в качестве инструмента поддержки принятия решений позволяет апробировать управленческие решения на искусственном обществе и прогнозировать социально-экономическую динамику комплексно, одновременно на всех уровнях управления: от индивида до региона, округа, страны. Целью данной статьи является характеристика функциональных возможностей агент-ориентированной демографической модели Дальнего Востока, разработанной в ФАНУ «Востокгосплан», для использования органами управления разного уровня. Для достижения поставленной цели в статье раскрывается концептуальная схема агент-ориентированной модели, описываются особенности ее программной реализации, обосновываются экзогенно управляемые параметры и представляются соответствующие им интерактивные элементы управления, формирующие пользовательский интерфейс модели. Результаты моделирования могут быть использованы при составлении документов стратегического планирования и программ развития региона, в частности для разработки прогноза численности населения региона, прогноза баланса трудовых ресурсов, прогноза социально-экономического развития, планирования мероприятий по созданию рабочих мест и других мероприятий государственных и региональных программ по содействию занятости. Данный инструмент может быть применен также для проведения сценарных экспериментов и обоснования экономической эффективности регулирующего воздействия.

Биографии авторов

Россошанская Елена Андреевна, Восточный центр государственного планирования

Кандидат экономических наук, ведущий эксперт-аналитик, Восточный центр государственного планирования,
Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 1545-9881

e.rossoshanskaya@vostokgosplan.ru

Дорошенко Татьяна Андреевна, Восточный центр государственного планирования

Ведущий эксперт-аналитик, Восточный центр государственного планирования, Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 3070-3006

t.doroshenko@vostokgosplan.ru

Самсонова Наталья Александровна, Восточный центр государственного планирования

Главный эксперт, Восточный центр государственного планирования, Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 2932-2782

n.samsonova@vostokgosplan.ru

Ли Елена Львовна, Восточный центр государственного планирования

Кандидат экономических наук, руководитель направления «Качество жизни и демографический потенциал»,
 Восточный центр государственного планирования, Москва, РФ.

e.lee@vostokgosplan.ru

Кузнецов Михаил Евгеньевич, Восточный центр государственного планирования

Кандидат экономических наук, директор, Восточный центр государственного планирования, Москва, РФ.

SPIN-код РИНЦ: 1367-4250

m.kuznetsov@vostokgosplan.ru

Агешина Елена Юрьевна, Восточный центр государственного планирования

Кандидат экономических наук, директор по научно-методическим проектам, Восточный центр государственного
планирования, Москва, РФ.

e.ageshina@vostokgosplan.ru

Библиографические ссылки

Кириенко В.Е. Вызовы и возможности при создании и применении систем поддержки принятия решений // Проблемы управления в социальных системах. 2013. Т. 6. № 9. С. 6-16.

Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование стратегического развития социально-экономических систем: поиск эффективных модельных конструкций // Труды Седьмой Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015). М.: [б.и.], 2015. Т. 2. С. 168–173.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений // Управленческое консультирование. 2016. № 12. C. 16–25.

Россошанская Е.А. Возможности и перспективы применения агент-ориентированных моделей в управлении воспроизводством трудового потенциала на муниципальном уровне // Государственное управление. Электронный вестник. 2019. № 73. С. 249–266. DOI: 10.24411/2070-1381-2019-00039

Чекмарева Е.А. Агент-ориентированные модели в муниципальном управлении // Проблемы развития территории. 2017. № 6(92). С. 121-135.

Axtell R. Why Agents? On the Varied Motivations for Agent Computing in the Social Sciences // Center on Social and Economic Dynamics (CSED). 2000. Working Paper No. 17. URL: https://www.researchgate.net/publication/228718823_Why_Agents_On_the_Varied_Motivations_

for_Agent_Computing_in_the_Social_Sciences

Bonabeau E. Agent-Based Modeling: Methods and Techniques for Simulating Human Systems // PNAS. 2002. Vol. 99. Is. suppl_3. P. 7280–7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

Chesney T., Gold S., Trautrims A. Agent Based Modelling as a Decision Support System for Shadow Accounting // Decision Support Systems. 2017. Vol. 95. P. 110–116. DOI: 10.1016/j.dss.2017.01.004

Furtado B.A. Eberhardt I.D.R. A Simple Agent-Based Spatial Model of the Economy: Tools for Policy // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2016. Vol. 19. Is. 4. DOI: 10.18564/jasss.3071

Matsatsinis N.F., Delias P. Implementing an Agent-based Decision Support System for Task Allocation: A Multi-Criteria Approach // Proceedings of the 9th Panhellenic Conference in Informatics — PCI 2003 (Thessaloniki, November 21–23, 2003). Berlin: Springer, 2003. P. 128–141.

Quindt J., Reetz E., Kukuck V., Tönjes R., Westerkamp C. Agent Based Decision Support System for Optimizing Logistical Processes in Agricultural Production // 9th IEEE International Conference on Industrial Informatics. Lisbon: IEEE, 2011. P. 27–32. DOI: 10.1109/INDIN.2011.6034831

Salem H., Attiya G., El-Fishawy N. A Survey of Multi-Agent based Intelligent Decision Support System for Medical Classification Problems // International Journal of Computer Applications. 2015. Vol. 123. Is. 10. P. 20–25.

Turban E., Aronson J.E., Liang T-P. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1998.

Yu Zh., Rouse W., Serban N., Veral E. A Data-Rich Agent-Based Decision Support Model for Hospital Consolidation // Journal of Enterprise Transformation. 2016. Vol. 6. Is. 3–4. P. 136–161. DOI: 10.1080/19488289.2016.1248802

Zeebaree M., Aqel M. A Comparison Study between Intelligent Decision Support Systems and Decision Support Systems // The ISC Int’l Journal of Information Security. 2019. Vol. 11. Is. 3. P. 187–194. DOI: 10.22042/isecure.2019.11.3.25

Загрузки

Опубликован

30.10.2022

Как цитировать

Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений. (2022). Государственное управление. Электронный вестник, 94, 203-224. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/152

Выпуск

Раздел

Научные статьи

Категории

Как цитировать

Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений. (2022). Государственное управление. Электронный вестник, 94, 203-224. https://spajournal.ru/index.php/spa/article/view/152

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 31 32 33 34 35 36 

Похожие статьи

1-10 из 106

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Loading...