Релевантность показателя «количество объектов интеллектуальной собственности» для целей оперативного управления инновационной деятельностью региона
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-111-2025-138-155Ключевые слова:
Интеллектуальная собственность, инновационная деятельность, оперативное управление, управленческое решение, корреляционно-регрессионный анализ, объекты интеллектуальной собственности, инновации, инновационная деятельность на региональном уровне.Аннотация
Для повышения эффективности оперативного управления инновационным развитием субъектов Российской Федерации необходимо сократить временные лаги между получением первичных статистических данных и обработкой аналитической информации для государственных служащих. В рамках исследования был проведен анализ релевантности такого первичного статистического показателя, как «количество объектов интеллектуальной собственности субъектов РФ». Релевантность показателя была обоснована путем формализации взаимосвязи между качеством оперативного управленческого решения и временем, а также проведения корреляционно-регрессионного анализа между показателями «количество объектов интеллектуальной собственности субъектов РФ» и комплексным показателем «рейтинг инновационного развития субъектов РФ»; кроме того, были сформулированы предложения по оперативным управленческим решениям, которые способствуют увеличению инновационной деятельности на региональном уровне. Для достижения поставленных целей исследования были использованы такие научные методы, как анализ, дедукция, синтез, графический метод и статистический метод. В результате было установлено, что между показателями наблюдается сильная положительная взаимосвязь, что подтверждается коэффициентом корреляции Спирмана на основе рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации за 2020 и 2023 годы публикации по статистическим данным 2019 и 2021 года. Было также определено, что статистическая значимость данных высокая, что подтверждается коэффициентом детерминации по статистическим данным за 2019 и 2021 годы. Межгодовая взаимосвязь данных указывает на тенденцию к увеличению взаимосвязи показателей за 2019 и 2021 годы статистических наблюдений, что подтверждается критерием Стьюдента. Таким образом, релевантность показателя «количество объектов интеллектуальной собственности» для целей оперативного управления инновационной деятельностью является высокой и доказанной. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для создания оперативного интегрального показателя инновационной деятельности регионов и для корректировки инструментария, применяемого государственными служащими в области управления инновационным развитием регионов России.
Библиографические ссылки
Абдулганиев Ф.С., Маратканова Э.М. Особенности экономики знаний и их влияние на эффективность развития инновационно-ориентированных фирм // Экономические науки. 2021. № 205. С. 220–226. DOI: 10.14451/1.205.220
Вареник М.С. Влияние научной и инновационной активности на ВРП регионов России: корреляционно-регрессионный анализ // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. № 107. С. 171–180. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-107-2024-171-180
Власов М.В. Оценка влияния результатов научной деятельности на инновационное развитие на региональном уровне // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика». 2023. Т. 18. № 1. С. 53–72. DOI: 10.17072/1994-9960-2023-1-53-72
Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Рейтинг научно-технологического развития субъектов Российской Федерации // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 2. С. 50–72. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_2_50_72
Егоров Н.Е., Бабкин А.В., Васильева Н.В., Павлов Д.А. Взаимосвязь интеллектуальной и инновационной деятельности в федеральных округах Российской Федерации // Вестник Академии знаний. 2021. № 44(3). С. 99–106. DOI: 10.24412/2304-6139-2021-11220
Звягинцева О.П., Щербаков А.С. Тренды оценки человеческих ресурсов в современном цифровом пространстве // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. 2024. № 2. С. 10–21. DOI: 10.28995/2782-2222-2024-2-10-21
Петровская Ю.А., Щекина И.В. Реализация Стратегии инновационного развития Российской Федерации до 2020 года: результаты и перспективы // Вестник НГУЭУ. 2018. № 4. С. 157–170.
Сысоева Е.В. Стратегические подходы к управлению организацией // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Т. 8. № 10A. С. 223–233.
Chikezie P.M., Ewim A., Achumie G., Adeleke A., Okeke I., Mokogwu C. Strategic Planning and Operational Excellence: A Conceptual Model for Growth in Tech Businesses // International Journal of Engineering Research and Development. 2024. Vol. 20. Is. 11. P. 342–351.
Eberhard K. The Effects of Visualization on Judgment and Decision-Making: A Systematic Literature Review // Management Review Quarterly. 2023. Vol. 73. P. 167–214. DOI: 10.1007/s11301-021-00235-8
Fraumeni B.M. Gross Domestic Product: Are Other Measures Needed? // IZA World of Labor. 2022. DOI: 10.15185/izawol.368.v2
Han D., Fang S., Zhu H. Research on the Development Relationship between Safety Production Indicators and Economic and Social Indicators in China // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. DOI: 10.1038/s41598-024-70945-y
Herzer D. The Impact of Domestic and Foreign R&D on TFP in Developing Countries // World Development. 2022. Vol. 151. DOI: 10.1016/j.worlddev.2021.105754
Rabhi M., Harizi R.A., Djoual M., Thamri A. Empowering Work Teams as a Mechanism to Increase the Speed of Administrative Decision-Making // International Journal of Business Information Systems. 2024. Vol. 12. Is. 2. P. 145–165.
Zakhidov G. Economic Indicators: Tools for Analyzing Market Trends and Predicting Future Performance // International Multidisciplinary Journal of Universal Scientific Prospectives. 2024. Vol. 2. P. 23–29.
Загрузки
Опубликован
Похожие статьи
- Денисова Ирина Анатольевна, Калабихина Ирина Евгеньевна, Кузнецова Полина Олеговна, Оценка влияния региональной программы материнского капитала на рождаемость (на примере Ямало-Ненецкого автономного округа) , Государственное управление. Электронный вестник: № 105 (2024)
- Россошанская Елена Андреевна, Дорошенко Татьяна Андреевна, Самсонова Наталья Александровна, Ли Елена Львовна, Кузнецов Михаил Евгеньевич, Агешина Елена Юрьевна, Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Попсуйко Артём Николаевич, Морозова Елена Алексеевна, Артамонова Галина Владимировна, Динамика производительности труда врачебного персонала в здравоохранении Российской Федерации , Государственное управление. Электронный вестник: № 109 (2025)
- Леванова Лидия Николаевна, Вавилина Алла Владимировна, Корпоративный контроль: стейкхолдерский подход , Государственное управление. Электронный вестник: № 101 (2023)
- Хлопко Антон Павлович, Эволюция структуры органов ОДКБ в контексте трансформации военно-политической обстановки на постсоветском пространстве , Государственное управление. Электронный вестник: № 107 (2024)
- Молчанов Игорь Николаевич, Молчанова Наталья Петровна, Планирование в России: истоки и перспективы , Государственное управление. Электронный вестник: № 90 (2022)
- Маликова Ольга Игоревна , Суриков Дмитрий Олегович, Современное состояние и перспективы развития углеродной интеграции на евразийском пространстве , Государственное управление. Электронный вестник: № 103 (2024)
- Батоврина Екатерина Викторовна, Геймификация как технология управления персоналом инновационных организаций , Государственное управление. Электронный вестник: № 95 (2022)
- Сергеев Степан Сергеевич, Особенности пространственной трансформации регионов Российской Федерации , Государственное управление. Электронный вестник: № 107 (2024)
- Щербаков Артем Сергеевич, Преимущества фактической модели оценки человеческого капитала в целях государственного управления , Государственное управление. Электронный вестник: № 98 (2023)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.