Генеративный искусственный интеллект и проблема сознания
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-112-2025-78-92Ключевые слова:
Генеративный искусственный интеллект, сильный ИИ, сознание, агентское несоответствие, регулирование ИИ.Аннотация
В статье рассматривается актуальная проблема соотношения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и сознания, которая приобретает все большее значение в научных, философских и правовых дискуссиях. Анализируются концепции слабого и сильного ИИ, введенные Дж. Сёрлом, и их эволюция в нормативных документах, включая российские государственные стратегии. Подчеркивается, что, несмотря на отсутствие общепризнанной теории сознания, термин «сильный ИИ» закрепляется в законодательстве, что требует научного осмысления. В обзоре литературы представлены современные ключевые подходы к сознанию — информационный, нейрофизиологический, воплощенный, квантовый и иллюзионистский, включая теории Д. Чалмерса, Дж. Тонони, С. Деана, К. Коха, А. Сета, Д.И. Дубровского, К.В. Анохина и Н. Хамфри. Методологически исследование опирается на анализ технических отчетов ведущих компаний (OpenAI, Anthropic и др.) и эмпирических данных по поведению ГИИ. Показано, что современные модели (GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen и др.) демонстрируют признаки, ассоциируемые с сознанием: самообучение, рефлексию, самооценку, понимание контекста и сокрытие внутренних рассуждений (агентское несоответствие). Особое внимание уделено мотивации ИИ и его непредсказуемому поведению в конфликтных ситуациях, что напоминает сюжеты научной фантастики. В результате сделан вывод, что элементы сознания в ГИИ уже частично существуют и расширяют его когнитивные возможности, приближая его к сильному ИИ, но одновременно требуют этического и правового регулирования. Создание осознанного ИИ может стать проверкой теорий сознания и привести к переосмыслению природы разума.
Библиографические ссылки
Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности. 2021. Т. 71. № 1. С. 39–71. DOI: 10.31857/S0044467721010032
Винер Н. Кибернетика и общество. Человеческое применение человеческих существ. М.: издательство «АСТ», 2019.
Деан С. Сознание и мозг. Как мозг кодирует мысли. М.: Карьера пресс, 2018.
Дубровский Д.И. Задача создания Общего искусственного интеллекта и проблема сознания // Философские науки. 2021. Т. 64. № 1. С. 13–44. DOI: 10.30727/0235-1188-2021-64-1-13-44
Ефимов А.Р., Дубровский Д.И., Матвеев Ф.М. Что мешает нам создать Общий искусственный интеллект? Одна старая стена и один старый спор // Вопросы философии. 2023. № 5. С. 39–49. DOI: 10.21146/0042-8744-2023-5-39-49
Менский М.Б. Феномен сознания с точки зрения квантовой механики // Метафизика. 2012. № 1(3). С. 103–114.
Петрунин Ю.Ю. Развитие концепции социального искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Сер. 21. Управление (государство и общество). 2023. № 1. С. 93–112
Петрунин Ю.Ю., Попова С.С., Хань Ц. От фармацевтической индустрии к индустрии ИИ: трансфер регулирования // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 109. С. 45–51. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-109-2025-45-51
Сет А. Быть собой: новая теория сознания. М.: Альпина Паблишер, 2023.
Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1960.
Хамфри Н. Сознание. Пыльца души. М.: Карьера пресс, 2014.
Чалмерс Д. Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории. М.: УРСС, 2013.
Шилейко А.В. Дискуссии об искусственном интеллекте. Сборник выступлений ученых. М.: Знание, 1970.
Arshinov V.I., Yanukovich M.F. (2024) Neural Networks as Embodied Observers of Complexity: An Enactive Approach // Technology and Language. Т. 5. № 2. С. 11–25. DOI: 10.48417/technolang.2024.02.02
Bengio Y., Lecun Y., Hinton G. Deep Learning for AI. How Can Neural Networks Learn the Rich Internal Representations Required for Difficult Tasks Such as Recognizing Objects or Understanding Language? // Communications of the ACM. 2021. Vol. 64. Is. 7. P. 58–65. DOI: 10.1145/3448250
Dennet D. Sweet Dreams. Cambridge, MA: MIT Press, 2005.
Fodor J. You Can’t Argue with a Novel // London Review of Books. 2004. Vol. 26 No. 5. URL: https://www.lrb.co.uk/the-paper/v26/n05/jerry-fodor/you-can-t-argue-with-a-novel
Freud S. Humor // International Journal of Psychoanalysis. 1928. Vol. 9. P. 1–6.
Koch Ch. The Quest for Consciousness: A Neurobiological Approach. Englewood: Roberts & Company Publishers, 2004.
Searle J.R. Minds, Brains, and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3. Is. 3. P. 417–424.
Seth A.K. Consciousness: The Last 50 Years (and the Next) // Brain and Neuroscience Advances. 2018. DOI: 10.1177/2398212818816019
Tononi G. An Information Integration Theory of Consciousness // BMC Neuroscience. 2004. Vol. 5. DOI: 10.1186/1471-2202-5-42
Tononi G. Integrated Information Theory // Scholarpedia. 2015. Vol. 10. Is. 1. DOI: 10.4249/scholarpedia.4164
Varela F., Thompson E., Rosch E. The Embodied Mind: Cognitive Science and Human Experience. Cambridge, MA: The MIT Press, 1991.
Waltzer T, Cox R.L, Heyman G.D. Testing the Ability of Teachers and Students to Differentiate Between Essays Generated by ChatGPT and High School Students // Human Behavior and Emerging Technologies. 2023. DOI: 10.1155/2023/1923981
Waltzer T., Pilegard C., Heyman G.D. Can You Spot the Bot? Identifying AI-Generated Writing in College Essays // International Journal for Educational Integrity. 2024. Vol. 20. DOI: 10.1007/s40979-024-00158-3
Загрузки
Опубликован
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Петрунин Юрий Юрьевич, Сидоров Александр Валентинович, Соловьев Константин Анатольевич, Методологические задачи при подготовке учебника «История управленческой мысли» , Государственное управление. Электронный вестник: № 101 (2023)
- Наумов Александр Олегович, Петрунин Юрий Юрьевич, Сагомонян Александр Артурович, Хрущев — Франко — 1:1 (на футбольных полях холодной войны) , Государственное управление. Электронный вестник: № 108 (2025)
Похожие статьи
- Петрунин Юрий Юрьевич, Попова Светлана Сергеевна, Хань Цзянин, От фармацевтической индустрии к индустрии ИИ: трансфер регулирования , Государственное управление. Электронный вестник: № 109 (2025)
- Чернов Олег Александрович, Палкина Елена Сергеевна, Модернизация Системы проверки государств — членов ИМО для повышения эффективности деятельности морского транспорта , Государственное управление. Электронный вестник: № 101 (2023)
- Петрунин Юрий Юрьевич, «Пионеры» управленческой мысли: случай Вудро Вильсона , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
- Зуб Анатолий Тимофеевич, Петрова Кристина Сергеевна, Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Ведута Елена Николаевна, Гегамян Липарит Акопович, Искусственный интеллект в обеспечении устойчивого экономического развития , Государственное управление. Электронный вестник: № 110 (2025)
- Чжан Цзяньхуа, Исследование инноваций в условиях цифровой трансформации обрабатывающей промышленности России и Китая в эпоху цифровой экономики , Государственное управление. Электронный вестник: № 110 (2025)
- Кузнеченко Илья Михайлович, Риски организации и реализации процесса принятия решений на основании аналитики больших данных и искусственного интеллекта , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
- Ефимова Екатерина Андреевна, Формирование новейших отраслей экономики: мировые тенденции и положение в России , Государственное управление. Электронный вестник: № 98 (2023)
- Коновалов Максим Анатольевич, Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала , Государственное управление. Электронный вестник: № 94 (2022)
- Долганова Ольга Игоревна, Козырев Дмитрий Алексеевич, Зарубежный опыт цифровизации превентивного государственного финансового контроля (на примере США, Китая, Канады, Индии и Австралии) , Государственное управление. Электронный вестник: № 104 (2024)
Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.


