Государственное управление. Электронный вестник

Генеративный искусственный интеллект и проблема сознания

Авторы

  • Петрунин Юрий Юрьевич

    Автор

DOI:

https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-112-2025-78-92

Ключевые слова:

Генеративный искусственный интеллект, сильный ИИ, сознание, агентское несоответствие, регулирование ИИ.

Аннотация

В статье рассматривается актуальная проблема соотношения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и сознания, которая приобретает все большее значение в научных, философских и правовых дискуссиях. Анализируются концепции слабого и сильного ИИ, введенные Дж. Сёрлом, и их эволюция в нормативных документах, включая российские государственные стратегии. Подчеркивается, что, несмотря на отсутствие общепризнанной теории сознания, термин «сильный ИИ» закрепляется в законодательстве, что требует научного осмысления. В обзоре литературы представлены современные ключевые подходы к сознанию — информационный, нейрофизиологический, воплощенный, квантовый и иллюзионистский, включая теории Д. Чалмерса, Дж. Тонони, С. Деана, К. Коха, А. Сета, Д.И. Дубровского, К.В. Анохина и Н. Хамфри. Методологически исследование опирается на анализ технических отчетов ведущих компаний (OpenAI, Anthropic и др.) и эмпирических данных по поведению ГИИ. Показано, что современные модели (GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen и др.) демонстрируют признаки, ассоциируемые с сознанием: самообучение, рефлексию, самооценку, понимание контекста и сокрытие внутренних рассуждений (агентское несоответствие). Особое внимание уделено мотивации ИИ и его непредсказуемому поведению в конфликтных ситуациях, что напоминает сюжеты научной фантастики. В результате сделан вывод, что элементы сознания в ГИИ уже частично существуют и расширяют его когнитивные возможности, приближая его к сильному ИИ, но одновременно требуют этического и правового регулирования. Создание осознанного ИИ может стать проверкой теорий сознания и привести к переосмыслению природы разума.

Информация об авторе

  • Петрунин Юрий Юрьевич

    Доктор философских наук, профессор
    SPIN-код РИНЦ: 2206-8155
    ORCID: 0000-0003-4218-2255
    petrunin@spa.msu.ru

    Факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ

Библиографические ссылки

Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности. 2021. Т. 71. № 1. С. 39–71. DOI: 10.31857/S0044467721010032

Винер Н. Кибернетика и общество. Человеческое применение человеческих существ. М.: издательство «АСТ», 2019.

Деан С. Сознание и мозг. Как мозг кодирует мысли. М.: Карьера пресс, 2018.

Дубровский Д.И. Задача создания Общего искусственного интеллекта и проблема сознания // Философские науки. 2021. Т. 64. № 1. С. 13–44. DOI: 10.30727/0235-1188-2021-64-1-13-44

Ефимов А.Р., Дубровский Д.И., Матвеев Ф.М. Что мешает нам создать Общий искусственный интеллект? Одна старая стена и один старый спор // Вопросы философии. 2023. № 5. С. 39–49. DOI: 10.21146/0042-8744-2023-5-39-49

Менский М.Б. Феномен сознания с точки зрения квантовой механики // Метафизика. 2012. № 1(3). С. 103–114.

Петрунин Ю.Ю. Развитие концепции социального искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Сер. 21. Управление (государство и общество). 2023. № 1. С. 93–112

Петрунин Ю.Ю., Попова С.С., Хань Ц. От фармацевтической индустрии к индустрии ИИ: трансфер регулирования // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 109. С. 45–51. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-109-2025-45-51

Сет А. Быть собой: новая теория сознания. М.: Альпина Паблишер, 2023.

Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1960.

Хамфри Н. Сознание. Пыльца души. М.: Карьера пресс, 2014.

Чалмерс Д. Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории. М.: УРСС, 2013.

Шилейко А.В. Дискуссии об искусственном интеллекте. Сборник выступлений ученых. М.: Знание, 1970.

Arshinov V.I., Yanukovich M.F. (2024) Neural Networks as Embodied Observers of Complexity: An Enactive Approach // Technology and Language. Т. 5. № 2. С. 11–25. DOI: 10.48417/technolang.2024.02.02

Bengio Y., Lecun Y., Hinton G. Deep Learning for AI. How Can Neural Networks Learn the Rich Internal Representations Required for Difficult Tasks Such as Recognizing Objects or Understanding Language? // Communications of the ACM. 2021. Vol. 64. Is. 7. P. 58–65. DOI: 10.1145/3448250

Dennet D. Sweet Dreams. Cambridge, MA: MIT Press, 2005.

Fodor J. You Can’t Argue with a Novel // London Review of Books. 2004. Vol. 26 No. 5. URL: https://www.lrb.co.uk/the-paper/v26/n05/jerry-fodor/you-can-t-argue-with-a-novel

Freud S. Humor // International Journal of Psychoanalysis. 1928. Vol. 9. P. 1–6.

Koch Ch. The Quest for Consciousness: A Neurobiological Approach. Englewood: Roberts & Company Publishers, 2004.

Searle J.R. Minds, Brains, and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3. Is. 3. P. 417–424.

Seth A.K. Consciousness: The Last 50 Years (and the Next) // Brain and Neuroscience Advances. 2018. DOI: 10.1177/2398212818816019

Tononi G. An Information Integration Theory of Consciousness // BMC Neuroscience. 2004. Vol. 5. DOI: 10.1186/1471-2202-5-42

Tononi G. Integrated Information Theory // Scholarpedia. 2015. Vol. 10. Is. 1. DOI: 10.4249/scholarpedia.4164

Varela F., Thompson E., Rosch E. The Embodied Mind: Cognitive Science and Human Experience. Cambridge, MA: The MIT Press, 1991.

Waltzer T, Cox R.L, Heyman G.D. Testing the Ability of Teachers and Students to Differentiate Between Essays Generated by ChatGPT and High School Students // Human Behavior and Emerging Technologies. 2023. DOI: 10.1155/2023/1923981

Waltzer T., Pilegard C., Heyman G.D. Can You Spot the Bot? Identifying AI-Generated Writing in College Essays // International Journal for Educational Integrity. 2024. Vol. 20. DOI: 10.1007/s40979-024-00158-3

Загрузки

Опубликован

28.10.2025

Выпуск

Раздел

Научные статьи

Категории

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Похожие статьи

1-10 из 240

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.