Prospects of Using Artificial Intelligence Technologies to Solve Regional Strategic Planning Problems
DOI:
https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-112-2025-93-107Keywords:
Regional strategic planning, artificial intelligence, artificial intelligence technologies, neural network modelling, big data technology, data mining, predictive analytics.Abstract
The article is devoted to the problems and prospects of introducing artificial intelligence technologies into regional strategic planning. It is shown that artificial intelligence technologies are promising for solving all the most fundamental problems of regional strategic planning: the use of these technologies can provide a deeper and more accurate analysis of current conditions by using a large amount of heterogeneous data, taking into account their interrelationships, and predict future changes in the socio-economic environment. Neural network modelling is able to take into account the complex structure of social and economic reality, helping to form realistic goals and development scenarios. The use of Internet of Things and big data technologies can provide independent operational monitoring and control of the implementation of strategic planning documents, protected from manipulation. Artificial intelligence technologies make it possible, to a much greater extent than traditional approaches, to take into account the interests of all participants in strategic planning, quickly respond to changes in external factors and adapt the strategy in almost real time. As a result, it was considered appropriate to include measures to introduce artificial intelligence technologies into the practice of state strategic management at both the federal and regional levels as part of one of the federal projects, as well as to supplement methodological recommendations for the development of socio-economic development strategies with indications to use these technologies in the development or updating of strategies.
References
Атабеков А.Р., Ястребов О.А. Стратегическое позиционирование искусственного интеллекта в сфере государственного управления и практика правового регулирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024.
Атаева А.Г. Проблемы разработки методологии стратегического планирования для региональных социально-экономических систем // Управление. 2019. № 4. С. 90–99. DOI: 10.26425/2309-3633-2019-4-90-99
Безлепкин М.Н., Булдакова И.В. Методологические подходы к организации мониторинга реализации стратегии макрорегиона // Региональная экономика. Юг России. 2017. № 1(15). С. 106–115. DOI: 10.15688/re.volsu.2017.1.11
Беляевская-Плотник Л.А., Сорокина Н.Ю. Синхронизация приоритетов социально-экономического развития Российской Федерации и регионов в документах стратегического планирования // Региональная экономика. Юг России. 2022. Т. 10. № 1. С. 16–26. DOI: 10.15688/re.volsu.2022.1.2
Войникова Г.Н., Гордина Ю.В., Болданова Е.В., Дзебоев М.О. Управление Национальным проектом «Безопасные качественные дороги» // Обзор реализации национальных проектов в Российской Федерации: целеполагание и достижение / под ред. В.И. Добросоцкого. М.: Магистр, 2022. С. 54–95.
Гагарина Г.Ю., Мирошников С.Н. Некоторые вопросы управления социально-экономическим развитием субъектов Российской Федерации на основе системы стратегического планирования // Управленческое консультирование. 2018. № 12(120). С. 79–90. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-12-79-90
Городецкий Д.И. Федеральный проект «Укрепление общественного здоровья» в системе мероприятий по формированию здорового образа жизни граждан Российской Федерации // Обзор реализации национальных проектов в Российской Федерации: целеполагание и достижение / под ред. В.И. Добросоцкого. М.: Магистр, 2022. С. 117–137.
Добролюбова Е.И., Южаков В.Н., Ефремов А.А., Клочкова Е.Н., Талапина Э.В., Старцев Я.Ю. Цифровое будущее государственного управления по результатам. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019.
Кириченко А.О., Золкин А.Л., Свердликова Е.А., Подолько П.М. Методы и возможности применения искусственного интеллекта в анализе экономических тенденций // Прикладные экономические исследования. 2024. № 1. С. 177–184. DOI: 10.47576/2949-1908.2024.1.1.022
Левин Ю.А., Ларионов А.Н. Особенности реализации Национального проекта «Жилье и городская среда» // Обзор реализации национальных проектов в Российской Федерации: целеполагание и достижение / под ред. В. И. Добросоцкого. М.: Магистр, 2022. С. 96–114.
Ленчук Е.Б. Стратегическое планирование в России: проблемы и пути решения // Инновации. 2020. № 2(256). С. 24–28. DOI: 10.26310/2071-3010.2020.256.2.003
Липина С.А., Беляевская-Плотник Л.А., Бочарова Л.К., Сорокина Н.Ю. Оценка результативности документов стратегического планирования в целях обеспечения экономической безопасности // Вестник экспертного совета. 2019. № 1(16). С. 20–27.
Любушин Н.П., Летягина Е.Н., Перова В.И., Котов Р.Н. Методы искусственного интеллекта в исследовании экономического потенциала регионов России в условиях больших вызовов // Экономический анализ: теория и практика. 2022. Т. 21. № 6. С. 994–1017. DOI: 10.24891/ea.21.6.994
Марченко О.В., Бурдакова Г.И. Проблемы прогнозирования показателей социально-экономического развития муниципального образования // BENEFICIUM. 2019. № 3(32). С. 52–66. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2019.3(32).52-66
Мирошников С.Н. Проблемы и направления стратегического планирования в региональном развитии // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2019. № 4. С. 61–77. DOI: 10.24411/2071-6435-2019-10102
Мордвинцев А.И., Соколов А.А., Дубов Р.С., Булетова Н.Е. Стратегическое планирование регионального развития. Волгоград: Изд-во Волгоградского института управления — филиала РАНХиГС, 2022.
Орлов Е.В. Оценка согласованности региональных и муниципальных документов стратегического планирования // Экономика региона. 2023. Т. 19. № 3. С. 711–728. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-3-8
Рисин И.Е. Сильные и слабые стороны современной практики разработки стратегий развития регионов // Вестник Воронежского государственного университета. 2019. № 1. С. 38–42.
Смирнова О.О. Современные подходы к организации и функционированию системы стратегического планирования в Российской Федерации // Экономика и управление: проблемы и решения. 2020. № 7. С. 12–18. DOI: 10.34684/ek.up.p.r.2020.07.02.002
Строев В.В., Свистунов В.М. Эффективность внедрения искусственного интеллекта для развития регионов России // Вестник Алтайской Академии экономики и права. 2024. № 7–1. С. 146–156. DOI: 10.17513/vaael.3575
Фурсов В.А., Алиева З.М., Мальсагова Х.С. Оценка эффективности и мониторинг реализации государственных программ на региональном уровне // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 5(163). С. 72–79. DOI: 10.26726/1812-7096-2024-5-72-79
Шпакова Р.Н. Региональные и иные проблемы разработки и реализации федерального проекта «Чистый воздух» // Россия: Тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 16.: Материалы XX Национальной научной конференции с международным участием «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения». М.: ИНИОН РАН, 2021. Ч. 1. С. 1129–1134.
Шпакова Р.Н. Федеральный проект «Чистый воздух» как инструмент решения экологических проблем // Обзор реализации национальных проектов в Российской Федерации: целеполагание и достижение / под ред. В.И. Добросоцкого. М.: Магистр, 2022. С. 25–53.
Шпакова Р.Н., Городецкий Д.И. Стратегия развития туристической отрасли в Российской Федерации: риски целеполагания // Проблемы анализа риска. 2024. Т. 21. № 4. С. 37–48.
Южаков В.Н. Александров О.В., Добролюбова Е.И., Клочкова Е.Н. Внедрение управления по результатам в деятельность органов государственной власти: промежуточные итоги и предложения по дальнейшему развитию. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2014.
Alshari E.A., Abdulkareem M.B., Gawali B.W. Classification of Land Use/Land Cover Using Artificial Intelligence (ANN-RF) // Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. Vol. 5. DOI: 10.3389/frai.2022.964279
Hajek P., Henriques R. Modelling Innovation Performance of European Regions Using Multi-Output Neural Networks // PLoS ONE. 2017. Vol. 12. Is. 10. DOI: 10.1371/journal.pone.0185755
Kulisz M., Kujawska J. Prediction of Municipal Waste Generation in Poland Using Neural Network Modeling // Sustainability. 2020. Vol. 12. Is. 23. DOI: 10.3390/su122310088
Marushchak S., Fadyeyeva I., Halachev P., Zharkenov N., Pakhomov S. The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Forecasting Economic Trends // Data and Metadata. 2024. Vol. 3. URL: https://dm.ageditor.ar/index.php/dm/article/view/247
Shi C., James P., Guo Zy. Application of Artificial Neural Network in Complex Systems of Regional Sustainable Development // Chinese Geographical Science. 2004. Vol. 14. P. 1–8. DOI: 10.1007/s11769-004-0001-7
Downloads
Published
Most read articles by the same author(s)
- Raisa N. Shpakova, Dmitriy I. Gorodetskiy, Socio-Economic Development Strategies of the Russian Federation Regions: Implementation Monitoring and Control , Public Administration. E-journal (Russia): No. 99 (2023)
Similar Articles
- Ilya M. Kuznechenko, Risks of Decision-Making Organization and Implementation Based on Big Data Analytics and Artificial Intelligence , Public Administration. E-journal (Russia): No. 104 (2024)
- Elena N. Veduta, Liparit A. Gegamyan, Artificial Intelligence in Ensuring Sustainable Economic Development , Public Administration. E-journal (Russia): No. 110 (2025)
- Ilia S. Balakshin, Marketplace Trends and Industry Expertise in Russia , Public Administration. E-journal (Russia): No. 109 (2025)
- Nina A. Voskolovich, On the Way to Digital Tourism , Public Administration. E-journal (Russia): No. 102 (2024)
- Anatoly T. Zub, Kristina S. Petrova, Artificial Intelligence in Corporate Governance: Perspectives and Boundaries of Use , Public Administration. E-journal (Russia): No. 94 (2022)
- Zhang Jianhua, Innovation Research on Digital Transformation of Manufacturing Industry in China and Russia in the Digital Economy Era , Public Administration. E-journal (Russia): No. 110 (2025)
- Olga I. Dolganova, Dmitry A. Kozyrev, Foreign Experience in Digitalization of Preventive Public Financial Control (on the Example of USA, China, Canada, India and Australia) , Public Administration. E-journal (Russia): No. 104 (2024)
- Anna A. Voloshinskaya, Varvara V. Akimova, City’s Sustainable Development and Indicators for Its Measurement , Public Administration. E-journal (Russia): No. 93 (2022)
- Сhen Hanzhi, Evgeniya V. Andryushina, The Main Directions of Internationalization Models’ Development of Russian and Chinese Universities , Public Administration. E-journal (Russia): No. 109 (2025)
- Mikhail S. Vagin, Elena S. Palkina, Economic and Mathematical Model for Assessing Synergetic Effect of Lean Production and Digitalization Joint Implementation on Industrial Enterprise , Public Administration. E-journal (Russia): No. 112 (2025)
You may also start an advanced similarity search for this article.